みんなのR―データ分析と統計解析の新しい教科書 [単行本]

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みんなのR―データ分析と統計解析の新しい教科書 [単行本]

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出版社:マイナビ
販売開始日:2015/07/01
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みんなのR―データ分析と統計解析の新しい教科書 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    統計、線形代数、オペレーションズ・リサーチ、人工知能、機械学習―たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに必要不可欠なツールがRです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の“モダンな”データ解析の挑戦にとても合っています。本書は日常的にRを使ってみたいユーザーのために様々な手段を提供しています。実際のデータで興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。
  • 目次

    ・翻訳者より
    ・目次
    ・はじめに
    ・まえがき
    ・謝辞

    1章 Rを手に入れる
    1.1 Rのダウンロード
    1.2 Rのバージョン
    1.3 32bitと64bit
    1.4 インストール
    1.5 Revolution R Community Edition
    1.6 まとめ

    2章 Rの環境
    2.1 コマンドラインインターフェイス(CLI)
    2.2 RStudio
    2.3 Revolution Analytics RPE(R Productivity Environment)
    2.4 まとめ

    3章 Rパッケージ
    3.1 インストールパッケージ
    3.2 ロードパッケージ
    3.3 パッケージの作成
    3.4 まとめ

    4章 Rの基本
    4.1 基本的な数学
    4.2 変数
    4.3 データ型
    4.4 ベクトル
    4.5 関数(Function)の呼び出し
    4.6 関数ドキュメント
    4.7 欠損値
    4.8 まとめ

    5章 高度なデータ構造
    5.1 データフレーム(data.frame)
    5.2 リスト(List)
    5.3 マトリックス(Matrix)
    5.4 アレイ(Array)
    5.5 まとめ

    6章 Rへのデータ取り込み
    6.1 CSVの読み込み
    6.2 Excelの読み込み
    6.3 データベースからの読み込み
    6.4 他社統計ツールからの読み込み
    6.5 Rバイナリファイル
    6.6 Rに入っているデータ
    6.7 Webサイトからの抽出
    6.8 まとめ

    7章 統計的なグラフィクス
    7.1 基本グラフィクス
    7.2 ggplot2
    7.3 まとめ

    8章 Rの関数を書く
    8.1 ハロー、ワールド!
    8.2 関数の引数
    8.3 値の返却
    8.4 do.call
    8.5 まとめ

    9章 制御文
    9.1 ifとelse
    9.2 Switch
    9.3 ifelse
    9.4 複合テスト
    9.5 まとめ

    10章 ループ:Rの方法ではない反復方法
    10.1 forループ
    10.2 whileループ
    10.3 ループの制御
    10.4 まとめ

    11章 グループピング操作
    11.1 Applyファミリー
    11.2 aggregate
    11.3 plyr
    11.4 data.table
    11.5 まとめ

    12章 データ整形
    12.1 cbindとrbind
    12.2 Join
    12.3 reshape2
    12.4 まとめ

    13章 文字列操作
    13.1 paste
    13.2 sprintf
    13.3 テキストの抽出
    13.4 正規表現
    13.5 まとめ

    14章 確率分布
    14.1 正規分布
    14.2 二項分布
    14.3 ポアソン分布
    14.4 その他の分布
    14.5 まとめ

    15章 基本統計
    15.1 要約統計
    15.2 相関と共分散
    15.3 t検定
    15.4 分散分析
    15.5 まとめ

    16章 線形モデル
    16.1 単回帰
    16.2 重回帰
    16.3 まとめ

    17章 一般化線形モデル
    17.1 ロジスティック回帰
    17.2 ポアソン回帰
    17.3 その他の一般化線形モデル
    17.4 生存時間分析
    17.5 まとめ

    18章 モデル評価
    18.1 残差
    18.2 モデル比較
    18.3 クロスバリデーション
    18.4 ブートストラップ
    18.5 ステップワイズ変数選択法
    18.6 まとめ

    19章 正則化と縮小
    19.1 Elastic Net
    19.2 Bayesian shrinkage
    19.3 まとめ

    20章 非線形モデル
    20.1 非線形最小二乗法
    20.2 スプライン
    20.3 一般化加法モデル
    20.4 決定木
    20.5 ランダムフォレスト
    20.6 まとめ

    21章 時系列と自己相関
    21.1 自己回帰移動平均
    21.2 VAR
    21.3 GARCH
    21.4 まとめ

    22章 クラスタリング
    22.1 K-means
    22.2 PAM
    22.3 階層型クラスタリング
    22.4 まとめ

    23章 knitrパッケージによる再現性・レポートとスライドショー
    23.1 Latexプログラムのインストール
    23.2 Latex 入門
    23.3 Latexを使ったknitr
    23.4 マークダウンのヒント
    23.5 knitrとマークダウンの利用
    23.6 Pandoc
    23.7 まとめ

    24章 Rパッケージの構築
    24.1 フォルダ構成
    24.2 パッケージファイル
    24.3 パッケージドキュメンテーション
    24.4 チェック、構築とインストール
    24.5 CRANへの登録
    24.6 C++コード
    24.7 まとめ

    付録A 情報リソース
    A.1 Meetup
    A.2 Stack Overflow
    A.3 Twitter
    A.4 カンファレンス
    A.5 Webサイト
    A.6 ドキュメント
    A.7 書籍
    A.8 まとめ

    付録B 用語集

    索引
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ランダー,ジャレド・P.(ランダー,ジャレドP./Lander,Jared P.)
    ニューヨーク市を本拠地とするデータサイエンスのコンサルティングファームLander Analyticsの創業者兼CEO。New York Open Statistical Programming Meetupの世話人で、コロンビア大学の統計学の教授。Scott’s Pizza Toursのツアーガイド、Brewla BarsのGourmet Ice Pops立ち上げのアドバイザー。コロンビア大学で統計の修士号、ミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得しており、学術研究と産業界両方の経験を持ち合わせている

    高柳 慎一(タカヤナギ シンイチ)
    株式会社リクルートコミュニケーションズ兼株式会社リクルートライフスタイル所属。社会人博士課程に進学しつつ、アプリケーションを開発しつつ、クオンツ的な知見を活かしてデータ分析に従事

    牧山 幸史(マキヤマ コウジ)
    ECサイトにてデータアナリストとして勤務。Rと統計解析のブログ「ほくそ笑む」を運営。RPubsの新着記事を投稿するTwitter Bot@RPubsRecentを作成。Rでの並列処理を簡単にするpforeachパッケージを開発

    簑田 高志(ミノダ タカシ)
    ヤフー株式会社に所属。インターネット業界で十年以上に渡りネット広告関連の企画・分析業務に携わる。最近ではEコマース関連の分析に軸足を移し、広告・CRM・サイト分析など事業を幅広くカバーする業務を行う
  • 出版社からのコメント

    プロのデータサイエンティストである著者が、Rの基礎から最新のモダンなデータ分析まで幅広くかつ丁寧に解説.
  • 内容紹介

    プロのデータサイエンティストから学ぼう!
    プロのデータサイエンティストである著者が、Rの基礎から最新のモダンなデータ分析まで幅広くかつ丁寧に解説していきます。
    統計、線形代数、オペレーションズリサーチ、人工知能、機械学習 ― たくさんのデータサイエンスのタスクをこなすのに"R"は必要不可欠なツールです。予測や解析に必要な数多くのアルゴリズムを少ないコードで利用することができ、最近の"モダンな"データ解析の挑戦にとても合っています。
    本書は日常的に"R"を使ってみたいユーザーに様々な手段を提供しています。実際のデータや興味のある問題を解く際、この本は最後まで役に立つでしょう。
  • 著者について

    Jared P. Lander (ジャレド ピー ランダー)
    Jared P. Lander(ジャレド P. ランダー)Jared P. Landarはニューヨーク市を本拠地とするデータサイエンスのコンサルティングファーム Lander Analytics の創業者兼CEOです。New York Open Statistical Programming Meetupの世話人で、コロンビア大学の統計学の教授でもあります。彼はまたScott's Pizza Toursのツアーガイド、Brewla BarsのGourmet Ice Pops立ち上げのアドバイザーでもあります。コロンビア大学で統計の修士号、ミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得しており、学術研究と産業界両方の経験を持ち合わせています。彼は政府関係機関、技術的な立ち上げ、資金集め、音楽、金融、ヘルスケア、人道救援活動など大小のさまざまな組織で仕事をこなしてきました。データマネジメント、マルチレベルモデル、機械学習、一般化線形モデル、可視化、データマネジメントと統計的コンピューティングを得意としています。

みんなのR―データ分析と統計解析の新しい教科書 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:マイナビ
著者名:ジャレド・P. ランダー(著)/高柳 慎一(訳)/牧山 幸史(訳)/簑田 高志(訳)
発行年月日:2015/06/22
ISBN-10:4839955212
ISBN-13:9784839955212
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:447ページ
縦:24cm
横:19cm
その他: 原書名: R for Everyone:Advanced Analytics and Graphics〈Lander,Jared P.〉

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