データ分析プロセス(シリーズUseful R〈2〉) [全集叢書]
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データ分析プロセス(シリーズUseful R〈2〉) [全集叢書]

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出版社:共立出版
販売開始日:2015/06/26
ご確認事項:返品不可

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データ分析プロセス(シリーズUseful R〈2〉) の 商品概要

  • 目次

    第1章 データ分析のプロセス
    1.1 データ分析で直面する課題の例
    1.2 データ分析のプロセス
    1.3 CRISP-DM
    1.4 KDDプロセス
    1.5 本書の目的と構成

    第2章 基本的なデータ操作
    2.1 データの入出力
    2.2 データフレームのハンドリング
    2.3 データテーブルのハンドリング

    第3章 前処理・変換
    3.1 データの記述・要約
    3.2 欠損値への対応
    3.3 外れ値の検出と対応
    3.4 連続データの離散化
    3.5 属性選択
    3.6 次元削減

    第4章 パターンの発見
    4.1 予測モデルの構築
    4.2 頻出パターンの発見

    第5章 データ分析の例
    5.1 分析計画の立案
    5.2 データの理解
    5.3 データの加工
    5.4 予測モデルの構築

    付録A 主な予測アルゴリズムの概要
    A.1 決定木
    A.2 ランダムフォレスト
    A.3 サポートベクタマシン

    付録B caretパッケージで利用できるアルゴリズム

    付録C ELKIの使用方法

    参考文献

    索  引
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    福島 真太朗(フクシマ シンタロウ)
    1981年生まれ。2004年東京大学理学部物理学科卒業。2006年東京大学大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。専攻は物理学・応用数学。株式会社トヨタIT開発センターリサーチャー
  • 内容紹介

    通常,データ分析というと,多変量解析,機械学習,時系列解析などの手法が取り上げられることが多い。しかし,実際のデータ分析では,適切なビジネス目標に基づいて分析計画を立案したうえでデータを収集・蓄積し,データ加工やデータ変換などの前処理を実行した後に分析手法を適切に適用し,得られた知見の活用方法について検討する必要がある。本書では、このようなデータ分析プロセスを実現できるようになることを目指して,収集・蓄積したデータに前処理を行い,データから相関やパターンなどの知見を抽出するための基本的な考え方や処理について,Rの実装方法を交えて説明する。

データ分析プロセス(シリーズUseful R〈2〉) の商品スペック

商品仕様
出版社名:共立出版
著者名:福島 真太朗(著)/金 明哲(編)
発行年月日:2015/06/30
ISBN-10:4320123654
ISBN-13:9784320123656
判型:B5
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:数学
言語:日本語
ページ数:218ページ
縦:26cm

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