Rで楽しむ統計(Wonderful R〈1〉) [全集叢書]
    • Rで楽しむ統計(Wonderful R〈1〉) [全集叢書]

    • ¥2,70081ポイント(3%還元)
    • 在庫あり本日16:00までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届け
店舗受け取りが可能です
NEWマルチメディアAkibaマルチメディア梅田マルチメディア博多にて24時間営業時間外でもお受け取りいただけるようになりました
100000009002636496

Rで楽しむ統計(Wonderful R〈1〉) [全集叢書]

価格:¥2,700(税込)
ポイント:81ポイント(3%還元)(¥81相当)
お届け日:在庫あり今すぐのご注文で、本日16:00までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届けします。届け先変更]詳しくはこちら
出版社:共立出版
販売開始日:2016/09/09
ご確認事項:返品不可

カテゴリランキング

  • 書籍
  • - 60945位

Rで楽しむ統計(Wonderful R〈1〉) の 商品概要

  • 目次

    Chapter 1 Rで遊ぶ
    1.1 Rとは
    1.2 簡単な計算
    1.3 ヘルプと終了
    1.4 データの入力
    1.5 データフレーム
    1.6 ファイルの読み書きと文字コード
    1.7 図の描き方
    1.8 パッケージの例:Excelファイルを読む

    Chapter 2 統計の基礎
    2.1 尺度水準
    2.2 代表値
    2.3 確率変数,乱数,母集団,標本
    2.4 分散と標準偏差
    2.5 中心極限定理と正規分布
    2.6 コーシー分布
    2.7 正規分布から導かれる分布

    Chapter 3 2項分布,検定,信頼区間
    3.1 2項分布
    3.2 統計的仮説検定の考え方
    3.3 統計的仮説検定に関する議論
    3.4 多重検定
    3.5 信頼区間
    3.6 2項分布から正規分布へ
    3.7 検定の例:PISAの「盗難事件」問題
    3.8 信頼区間の例
    3.9 尤度と最尤法
    3.10 止め方で結果が変わる?

    Chapter 4 事件の起こる確率
    4.1 富の分布
    4.2 地震の確率
    4.3 「ランダムに事象が起きる」という考え方
    4.4 バックグラウンドのある場合のポアソン分布
    4.5 カウンタの感度
    4.6 ポアソン分布の信頼区間とその問題点
    4.7 Feldman-Cousinsの信頼区間

    Chapter 5 分割表の解析
    5.1 分割表
    5.2 フィッシャーの正確検定
    5.3 カイ2乗検定
    5.4 オッズ比,相対危険度
    5.5 相対危険度・オッズ比の求め方
    5.6 ファイ係数,クラメールのVなど
    5.7 マクネマー検定

    Chapter 6 連続量の扱い方
    6.1 誤差,不確かさ,検定
    6.2 2標本の差のt検定
    6.3 一元配置分散分析

    Chapter 7 効果量,検出力,メタアナリシス
    7.1 効果量(effect size)
    7.2 コーエン(Cohen)のd
    7.3 αとβと検出力
    7.4 カーリー(Currie)の検出限界
    7.5 メタアナリシス

    Chapter 8 相関
    8.1 準備体操
    8.2 相関係数
    8.3 ピアソンの相関係数
    8.4 順位相関係数
    8.5 エピローグ
    8.6 自己相関があるデータの相関係数

    Chapter 9 回帰分析
    9.1 最小2乗法
    9.2 息抜き体操
    9.3 例:第五の力
    9.4 ポアソン回帰
    9.5 ポアソン回帰と似た方法,等価な方法
    9.6 ポアソン回帰のあてはまりの良さ
    9.7 ロジスティック回帰
    9.8 ROC曲線

    Chapter 10 ピークフィット
    10.1 簡単な例題
    10.2 フィッティング
    10.3 一般化線形モデル
    10.4 非線形一般化線形モデル
    10.5 度数分布を使わないフィッティング

    Chapter 11 主成分分析と因子分析
    11.1 多変量データ
    11.2 主成分分析
    11.3 例:中野・西島・ゲルマンの法則
    11.4 因子分析

    Chapter 12 リッカート型データとノンパラメトリック検定
    12.1 リッカート型データ
    12.2 ウィルコクソン検定(順位和検定)
    12.3 ブルンナー・ムンツェル検定
    12.4 並べ替え検定
    12.5 並べ替えブルンナー・ムンツェル検定
    12.6 ブートストラップ
    12.7 ほかの方法

    Chapter 13 生存時間解析
    13.1 プロローグ
    13.2 生存時間解析

    参考文献

    索引
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    石田 基広(イシダ モトヒロ)
    1989年東京都立大学大学院博士後期課程中退。現在、徳島大学総合科学部教授。専攻はテキストマイニング

    奥村 晴彦(オクムラ ハルヒコ)
    1951年生まれ。1978年名古屋大学理学研究科博士前期課程修了。1999年総合研究大学院大学博士(学術)。専門は物理学・情報科学・情報教育。現職、三重大学教育学部教授
  • 内容紹介

    Rを使って楽しみながら統計の基本が学習できます。

Rで楽しむ統計(Wonderful R〈1〉) の商品スペック

商品仕様
出版社名:共立出版
著者名:石田 基広(監修)/奥村 晴彦(著)
発行年月日:2016/09/15
ISBN-10:4320112415
ISBN-13:9784320112414
判型:B5
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:数学
言語:日本語
ページ数:190ページ
縦:26cm

    共立出版 Rで楽しむ統計(Wonderful R〈1〉) [全集叢書] に関するレビューとQ&A

    商品に関するご意見やご感想、購入者への質問をお待ちしています!