ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [単行本]
    • ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [単行本]

    • ¥3,672111ポイント(3%還元)
    • 在庫あり2017年7月23日日曜日12:00までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届け
店舗受け取りが可能です
NEWマルチメディアAkibaマルチメディア梅田マルチメディア博多にて24時間営業時間外でもお受け取りいただけるようになりました
100000009002645163

ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [単行本]

価格:¥3,672(税込)
ポイント:111ポイント(3%還元)(¥111相当)
お届け日:在庫あり今すぐのご注文で、2017年7月23日日曜日12:00までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届けします。届け先変更]詳しくはこちら
出版社:オライリージャパン
販売開始日:2016/09/26
ご確認事項:返品不可

カテゴリランキング

  • 書籍
  • - 460位14日間100位以内

ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 Python入門
    2章 パーセプトロン
    3章 ニューラルネットワーク
    4章 ニューラルネットワークの学習
    5章 誤差逆伝播法
    6章 学習に関するテクニック
    7章 畳み込みニューラルネットワーク
    8章 ディープラーニング
    付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    斎藤 康毅(サイトウ コウキ)
    1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事
  • 出版社からのコメント

    ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。
  • 内容紹介

    実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ!
    ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。

ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:斎藤 康毅(著)
発行年月日:2016/09/28
ISBN-10:4873117585
ISBN-13:9784873117584
判型:A5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:298ページ
縦:21cm

    オライリージャパン ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 [単行本] に関するレビューとQ&A

    商品に関するご意見やご感想、購入者への質問をお待ちしています!