パターンでわかるHadoop MapReduce―ビッグデータのデータ処理入門(NEXT-ONE) [単行本]
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パターンでわかるHadoop MapReduce―ビッグデータのデータ処理入門(NEXT-ONE) [単行本]
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出版社：翔泳社
販売開始日： 2012/08/29
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パターンでわかるHadoop MapReduce―ビッグデータのデータ処理入門(NEXT-ONE) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより）

    分散クラスタシステムＨａｄｏｏｐは、ＭａｐＲｅｄｕｃｅという枠組みを利用して処理を行う。ＭａｐＲｅｄｕｃｅはさまざまな分散処理を単純な処理の組み合わせで解決できるＨａｄｏｏｐの特徴のひとつである。本書ではＨａｄｏｏｐでできるデータ処理をシンプルに解説。「理解しにくい」といわれるＭａｐＲｅｄｕｃｅ処理を１３の単純なパターンで紹介し、それらを使って「株価分析」「ログ解析」「ワードカウント」から簡単な「クラスタ分析」までを試す。ロジックはＪａｖａに基づく簡易コードを使うほか、手続き型処理系「Ｐｉｇ」を使って説明。自分がＨａｄｏｏｐに処理させたいことを実現するための考え方を紹介する。

  • 目次(「BOOK」データベースより）

    ビッグデータとデータの活用
    Ｈａｄｏｏｐのエコシステム―Ｈａｄｏｏｐとオープンソースプロダクト
    データを分散するって、どういうこと？―分散ファイルシステム
    ばらばらか、まとめるか、それが問題だ―ＭａｐＲｅｄｕｃｅの基本概念
    並列処理はパターンで覚えよう―基本的な１３の処理パターン
    とにかく動かしてみよう！―株価チャートの処理
    単語を数えるだけでも見えてくる？―テキストの解析
    構造がないなら意味を与えればいいじゃない？―アクセスログの分析
    データとデータをくっつける！―鉄道情報の分析
    簡単な分析をしてみよう―クラスタ分析
    Ｈａｄｏｏｐべからず集
    付録　簡易環境の構築／リファレンス

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    三木 大知(ミキ ダイチ)
    システムエンジニア。株式会社ＪＳＯＬに勤務

パターンでわかるHadoop MapReduce―ビッグデータのデータ処理入門(NEXT-ONE) の商品スペック

商品仕様
出版社名：翔泳社
著者名：三木 大知（著）
発行年月日：2012/08/27
ISBN-10：4798128066
ISBN-13：9784798128061
判型：B5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：電子通信
ページ数：351ページ
縦：23cm
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