データ解析のための統計モデリング入門―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC(確率と情報の科学) [全集叢書]
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データ解析のための統計モデリング入門―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC(確率と情報の科学) [全集叢書]

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出版社:岩波書店
販売開始日:2012/05/21
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データ解析のための統計モデリング入門―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC(確率と情報の科学) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、RとWinBUGSの具体例を用いて説明する。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 データを理解するために統計モデルを作る
    第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定
    第3章 一般化線形モデル(GLM)―ポアソン回帰
    第4章 GLMのモデル選択―AICとモデルの予測の良さ
    第5章 GLMの尤度比検定と検定の非対称性
    第6章 GLMの応用範囲をひろげる―ロジスティック回帰など
    第7章 一般化線形混合モデル(GLMM)―個体差のモデリング
    第8章 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル
    第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定
    第10章 階層ベイズモデル―GLMMのベイズモデル化
    第11章 空間構造のある階層ベイズモデル
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    久保 拓弥(クボ タクヤ)
    1969年生まれ。1998年九州大学大学院理学研究科生物学専攻博士後期課程修了。博士(理学)。現在、北海道大学地球環境科学研究院環境生物科学部門助教。専門は、生態学のデータ解析に関する統計学的方法の研究と実際への応用

データ解析のための統計モデリング入門―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC(確率と情報の科学) の商品スペック

商品仕様
出版社名:岩波書店
著者名:久保 拓弥(著)
発行年月日:2012/05/18
ISBN-10:400006973X
ISBN-13:9784000069731
判型:A5
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:数学
ページ数:267ページ
縦:22cm

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