現場ですぐ使える時系列データ分析―データサイエンティストのための基礎知識 [単行本]
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現場ですぐ使える時系列データ分析―データサイエンティストのための基礎知識 [単行本]

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出版社:技術評論社
販売開始日: 2014/02/19
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現場ですぐ使える時系列データ分析―データサイエンティストのための基礎知識 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    データサイエンティストの必須知識である時系列データ分析を徹底解説。フリーソフトウェアRを使って視覚的、対話的にデータ分析を進める。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1 時系列データのリテラシー(時系列データとは
    時系列データと確率分布 ほか)
    2 時系列データの観察と要約(時系列データを観察する
    時系列データの分布と要約 ほか)
    3 時系列データの時間依存と自己回帰モデル(時間依存の表現
    時系列データの性質―定常性について ほか)
    4 応用編・ホワイトノイズから分散不均一構造へ―ARCH、GARCHモデルの活用(自己回帰モデルの当てはめ残差を調べる
    ARCHモデルとGARCHモデル ほか)
    5 実践編・時系列分析の投資への応用(収益率という2次データ
    見せかけの回帰が引き起こす問題 ほか)
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    横内 大介(ヨコウチ ダイスケ)
    一橋大学大学院国際企業戦略研究科准教授、博士(工学)(慶應義塾大学)。1975年生まれ。慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻数理科学専修修了、慶應義塾大学理工学部数理科学科データサイエンス研究室助手を経て、現在に至る

    青木 義充(アオキ ヨシミツ)
    株式会社QUICK商品戦略本部サービス企画部ソリューションマネージャー。1974年生まれ。慶應義塾大学理工学部数理科学科卒業、慶應義塾大学大学院前期博士課程数理科学専攻修了、慶應義塾大学大学院後期博士課程基礎理工学専攻単位取得済退学、一橋大学大学院国際企業戦略研究科助手を経て、現在に至る。現職では、金融業界動向のマーケティング、新たな金融情報サービスの企画に携わっている

現場ですぐ使える時系列データ分析―データサイエンティストのための基礎知識 の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:横内 大介(著)/青木 義充(著)
発行年月日:2014/03/25
ISBN-10:4774163015
ISBN-13:9784774163017
判型:A5
対象:一般
発行形態:単行本
内容:経済・財政・統計
ページ数:223ページ
縦:21cm
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