達人に学ぶGoogleアナリティクス実践講座―売上に貢献するデータ分析がわかる7つのレッスン ユニバーサルアナリティクス対応 [単行本]

達人に学ぶGoogleアナリティクス実践講座―売上に貢献するデータ分析がわかる7つのレッスン ユニバーサルアナリティクス対応 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  目標・ＫＰＩの設計方法がわからない。用語やメニュー操作が難しそう。顧客タイプ別の分析ってどうやるの？新バージョンへの移行方法が知りたい。分析結果をわかりやすく伝えるレポート作成のコツは？ゼロから学ぶ人でも安心。頼りになる１冊です。

• 目次

  ●第1章　目標とKPI の設計 1
  1-1　なぜアクセス解析が必要なのか
  　　　サイトの改善プロセス
  1-2　目標とは
  　　　目標をめぐる2つの立場
  　　　目標はできるだけ「金額」で示す
  　　　目標はビジネスのステージによって変わる
  1-3　KPIとは
  　　　KPIに必要な3つの要素
  　　　KPIの考え方「分解法」
  　　　ユーザーのステージをもとにした分解法
  　　　KPI事例集：EC、BtoB、コンテンツサイトの場合
  
  ●第2章　計測を始めるための準備
  2-1　計測までの5つのステップ
  　　　データ計測のしくみ
  2-2　ステップ1 計測する対象サイトや範囲を決める
  2-3　ステップ2 計測するサイトの登録とトラッキングコードの入手
  2-4　ステップ3 トラッキングコードの実装と計測の確認
  　　　トラッキングコードを追加する2つの方法
  　　　従来の方法でトラッキングコードを直接追加する
  　　　Googleタグマネージャを使ってトラッキングコードを追加する
  2-5　ステップ4 正しく計測するための初期設定
  　　　①「アカウント」の「ユーザー管理」で設定する項目
  　　　②「プロパティ」の「プロパティ設定」で設定する項目
  　　　③「ビュー」の「ビュー設定」で設定する項目
  　　　複数のビューを作成する
  2-6　ステップ5 目標（コンバージョン）の設定
  　　　Googleアナリティクスにおける「目標」とは
  　　　目標設定での注意事項
  　　　目標設定1：URLや特定のアクションをコンバージョンとして設定する
  　　　目標設定2：eコマース機能を有効化する
  　　　事例集：さまざまな目標（コンバージョン）の設定方法
  
  ●第3章　基本的なメニューと用語
  3-1　Googleアナリティクスへのログインとログアウト
  　　　ログイン後に最初に表示される画面
  3-2　レポート画面の7つの構成要素
  　　　①ナビゲーションリンク
  　　　②レポートナビ
  　　　③期間指定
  　　　④レポートヘッダー
  　　　⑤レポートタブ
  　　　⑥グラフ
  　　　⑦データテーブル
  3-3　アカウント、プロパティ、ビュー
  　　　アカウント
  　　　プロパティ
  　　　ビュー
  3-4　「指標」と「ディメンション」
  　　　指標とディメンションの考え方
  　　　よく使う指標
  　　　よく使うディメンション
  　　　「プライマリディメンション」と「セカンダリディメンション」
  　　　セカンダリディメンションの使い方
  3-5　データテーブルを使いこなそう
  　　　①プライマリディメンション切り替えメニュー
  　　　②セカンダリディメンション（分析軸の追加）
  　　　③並べ替えの種類
  　　　④グラフ表示と選択チェックボックス
  　　　⑤フィルタ（条件の絞り込み）
  　　　⑥テーブル表示切り替え
  　　　⑦表示する行数と⑧ページの移動
  
  ●第4章　よく使う4つのレポート
  4-1　4つのレポートからわかること
  4-2　4大レポートの特徴
  　　　4大レポートのメニュー一覧
  4-3　「ユーザー」レポートでお客様を知る
  　　　「ユーザー」レポートの全メニュー
  4-4　全ユーザーのサマリーを把握する（ユーザー＞サマリー）
  　　　［分析ワンポイント］ユーザーサマリーでトレンドを読む
  4-5　男女・年齢の分布を見る（ユーザー＞ユーザーの分布＞サマリー）
  　　　ユーザーの分布を見るための2つの機能を有効化する
  　　　「ユーザーの分布」レポートを使う
  　　　［分析ワンポイント］重要な年齢・性別ターゲットを見つける
  4-6　興味・関心でユーザーを分析する（ユーザー>インタレストカテゴリ）
  4-7　都道府県別のユーザー傾向を知る（ユーザー＞地域）
  　　　［分析ワンポイント］都道府県別・市区町村別でポテンシャルを知る
  4-8　デバイス別にユーザー傾向を知る（ユーザー＞モバイル＞サマリー）
  　　　［分析ワンポイント］デバイスごとの貢献度と未来のポテンシャルを見る
  4-9　「集客」レポートでチャネルごとの健康状態を知る
  4-10　集客・行動・コンバージョンを一気通貫で評価する（集客＞サマリー）
  　　　集客サマリーで優秀なチャネルを発見する
  　　　レポートの表示をカスタマイズする
  4-11　各チャネルを詳細に評価する（集客＞すべてのトラフィック）
  4-12　「not provided」問題を克服する（集客＞検索エンジン最適化）
  　　　GoogleアナリティクスとGoogle Search Consoleの連携
  　　　［分析ワンポイント］特定キーワードのGoogle掲載順位をチェック
  4-13　パラメータ運用で流入分析の精度を上げる
  　　　なぜパラメータが必要なのか
  4-14　パラメータの設置方法をマスターする
  　　　メールマガジン内のリンクURLにパラメータを設定する
  　　　その他のパラメータ設定（有料検索、ディスプレイ広告など）
  4-15　「行動」レポートでコンテンツの良し悪しを判断する
  4-16　ページの貢献度を評価する（行動＞サイトコンテンツ）
  　　　［分析ワンポイント］ノイズを取り除いてコンテンツ貢献度を見やすくする
  　　　［分析ワンポイント］ナビゲーションメニューの価値を評価する
  4-17　ランディングページを起点にコンテンツを評価する
  　　　［分析ワンポイント］ページタイトルからキーワードを予測する
  4-18　ページごとではなく、コンテンツのかたまりで分析する
  　　　ディレクトリごとにパフォーマンスを見る
  　　　「コンテンツグループ」で独自の分類も可能に
  　　　［分析ワンポイント］サイト構造に合わせて独自のグルーピングを作る
  4-19　ユーザー導線を可視化する（行動＞行動フロー）
  　　　コンテンツグループを活用する
  4-20　「コンバージョン」レポートで目標達成の状況を確認する
  　　　2つの目標
  　　　「目標」の設定
  　　　サマリーで目標の達成状況を確認する
  4-21　「目標到達プロセス」と「ゴールフロー」
  　　　「目標到達プロセス」で離脱傾向を把握
  　　　「ゴールフロー」で目標から逆算したフローを表示する
  
  ●第5章　セグメントで顧客分析
  5-1　ユーザー全員をまとめて分析するのは限界がある
  　　　セグメントとは
  　　　Googleアナリティクスのセグメント機能
  5-2　セグメントを使った分析の基本
  　　　セグメントに分けたセッションで、上昇トレンドの要因を探る
  　　　セグメントに分けたユーザーを数値で比較する
  5-3　セグメント機能の操作方法をおぼえよう
  　　　ほぼすべてのレポートでセグメント分析ができる
  　　　セグメントを指定する
  5-4　セグメントを使った分析
  　　　「すべてのセッション」と特定セグメントの比較
  　　　「スマートフォン」vs「それ以外」のトラフィックを比較
  　　　あらかじめ用意されたセグメント
  5-5　オリジナルのセグメントを作ろう
  　　　新しいセグメントを作る
  5-6　7つのセグメント指定条件を使いこなそう
  　　　ユーザー属性　～年齢・性別から興味関心まで幅広く分析～
  　　　テクノロジー　～ユーザーが使っている環境で分析～
  　　　行動　～訪問や購入でエンゲージメントを測る～
  　　　最初のセッションの日付　～ユーザーの初回訪問日で分析～
  　　　トラフィック　～ユーザーのサイト到達経路で絞り込み～
  　　　条件　～多彩なディメンションと指標で条件を設定～
  　　　シーケンス　～一連のユーザー行動を指定～
  5-7　セグメントをコピーして再利用する
  
  ●第6章　【目的別リファレンス】ユニバーサルアナリティクスから高度な分析まで
  6-1　「ユニバーサルアナリティクス」を使うメリット
  　　　「ユニバーサルアナリティクス」への移行は必須
  　　　ユニバーサルアナリティクスのメリット
  　　　ユニバーサルアナリティクスへの対応状況を確認する
  6-2　ユニバーサルアナリティクスへの移行手順
  　　　ステップ 1　プロパティの移行
  　　　ステップ 2　トラッキングコードの更新（オプション）
  6-3　オリジナルのレポートを作る
  　　　「カスタムレポートの作成」画面
  　　　カスタムレポートを新規作成する（月別の比較レポート）
  6-4　カスタムレポートにフィルタをかける
  　　　より高度なフィルタ設定
  6-5　カスタムレポートをもっと活用するためのTips
  　　　レポートタブを追加・複製する
  　　　セグメント分析を活用する
  　　　カスタムレポートの一覧画面で編集・コピー・共有・削除
  6-6　「カスタムディメンション」と「カスタム指標」
  6-7　ユニバーサルアナリティクスでカスタムディメンションを使う
  　　　カスタムディメンションを利用するための準備
  　　　値を格納する「箱」を用意する
  　　　トラッキングコードの変更
  6-8　ユニバーサルアナリティクスでカスタム指標を使う
  　　　カスタム指標を利用するための準備
  　　　値を格納する「箱」を用意する
  　　　トラッキングコードの変更
  6-9　ユニバーサルアナリティクスで「データのインポート」機能を使う
  　　　CSV形式のデータをインポートする
  6-10　データのインポート例：「商品データ」
  　　　ステップ1：キーディメンションの設定と、インポート値の設定
  　　　ステップ2：データのアップロード
  6-11　「イベント」を計測してユーザー行動を把握する
  　　　イベントで設定できる項目
  　　　トラッキングコードの変更
  　　　直帰率への影響を回避するためのコードの書き方
  6-12　イベントを使ってスクロール量を計測する
  　　　スクロール量を計測してみよう
  　　　記事を読了したセッションを独自セグメントとして分析する
  6-13　ベンチマーク機能で競合他社と比較する
  6-14　ベンチマーク機能でどんな発見があるか
  　　　同業他社との数値を比較する
  　　　数値をビジュアル化して比較する
  　　　利用デバイス別で比較する
  6-15　新しくなったeコマース機能（拡張eコマース機能）
  6-16　拡張eコマース機能を有効にする
  　　　ステップ1：拡張eコマースの有効化
  　　　ステップ2：拡張eコマースのプラグインの呼び出し
  　　　ステップ3：商品情報のトラッキング
  　　　ステップ4：商品購入のトラッキング
  6-17　ショッピング行動分析で購入プロセスを可視化
  　　　購入プロセスの可視化
  6-18　ショッピング行動をセグメント別に分析する
  　　　決済プロセスの可視化をカスタマイズする
  6-19　商品パフォーマンス分析で商品の販売効率を分析する
  　　　「商品の販売状況」の2つのレポート
  　　　「商品の販売状況」レポートでショッピング行動を分析
  6-20　商品ごとにカート購入効率と商品閲覧効率をチェックする
  　　　あるECサイトの例
  6-21　プロモーションパフォーマンス分析で、どの露出が効いているかを分析する
  　　　「サイト内プロモーション」レポートで、誘導の改良点を把握する
  6-22　セグメントをリマーケティングリストとして活用する
  　　　セグメントを広告配信のリストとして活用する
  　　　リマーケティングリストの抽出
  6-23　セグメントをリマーケティングリストとして引き渡す手順
  　　　リマーケティングリストとして利用するセグメントを選択する
  　　　アナリティクスのアカウントとAdWordsのアカウントをリンクさせる
  　　　分析ワンポイント「ユーザー・バケット」を使って広告のテストを行う
  6-24　アトリビューションモデルとは
  　　　コンバージョンへの貢献を総合的に評価する
  　　　アトリビューションモデルの主な種類と「モデル比較ツール」
  6-25　アトリビューションモデルの比較によって予算配分を最適化する
  　　　複数のモデルでコンバージョンへの貢献を比較
  　　　モデル比較レポートの補助機能
  6-26　スマートフォンのネイティブアプリを計測する
  　　　ウェブビューアプリとネイティブアプリの違い
  　　　ネイティブアプリ計測でできること
  6-27　アプリ解析における4つの主要レポート
  　　　「ユーザー」レポート
  　　　「集客」レポート
  　　　「行動」レポート
  　　　「コンバージョン」レポート
  　　　セグメント、リマーケティングリスト、カスタムレポートの利用
  6-28　GoogleアナリティクスとA/Bテストツールを連携させる
  　　　2種類のA/Bテスト
  　　　Googleアナリティクスと外部A/Bテストツールとの連携
  6-29　Googleアナリティクスプレミアムを使う
  　　　スタンダードとプレミアムの違い
  　　　Googleアナリティクスプレミアムの機能
  
  ●第7章　すぐに活用できるレポート作成のコツ
  7-1　「良いレポート」づくりに欠かせない5つの条件
  　　　「良いレポート」が満たすべき5つの条件
  7-2　モニタリングレポートとビジネスレポート
  　　　モニタリングレポート～サイトの健康状態をチェック～
  　　　ビジネスレポート～目標達成に必要なことをチェック～
  7-3　レポート作成プロセスの概要
  7-4　ステップ1 頻度・内容を決める
  　　　ステップ1-1：ヒアリングのプロセス
  　　　ステップ1-2：作成するレポートの種類と報告頻度を確定する
  7-5　ステップ2 項目を決める
  　　　ステップ2-1：4つの分類に応じてリストアップを行う
  　　　ステップ2-2：内容を表に落とし込み、関連項目を埋めていく
  　　　レポートプランニングシートの記入例
  7-6　ステップ3 データの見せ

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  小川 卓(オガワ タク)
  ウェブアナリストとしてマイクロソフト、ウェブマネー、リクルート、サイバーエージェント、アマゾンジャパンなどで勤務。解析ツールの導入・運用・教育、ゴール＆ＫＰＩ設計、施策の実施と評価、ＰＤＣＡをまわすための取り組みなどを通じてビジネスの改善に貢献。個人としてブログ「Ｒｅａｌ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓ」を２００８年より運営。全国各地で講演を年間４０回以上実施。アクセス解析イニシアチブプログラム委員、Ａｄｏｂｅ　Ａｎａｌｙｔｉｃｓユーザー会「ｅＶａｒ７」代表、デジタルハリウッド大学大学院准教授、株式会社ＵＮＣＯＶＥＲ　ＴＲＵＴＨ　ＣＡＯ、Ｆａｂｅｒ　Ｃｏｍｐａｎｙ　ＣＡＯを務める
  
  野口 竜司(ノグチ リュウジ)
  株式会社イー・エージェンシー取締役／Ｏｐｔｉｍｉｚｅｌｙエバンジェリスト。Ｇｏｏｇｌｅアナリティクスプレミアムの公式リセラーであるイー・エージェンシーで、マーケティング・サービス開発担当の取締役を務める。Ｇｏｏｇｌｅアナリティクスによるエンタープライズ企業のデータ基盤構築や見える化支援、Ａ／Ｂテストを駆使したコンバージョンレート改善、レコメンドエンジンをはじめとしたマーケティングオートメーションツールの企画・事業開発などを実施

• 出版社からのコメント

  「Googleアナリティクス」を使って、データにもとづいたビジネス提案を行うノウハウを2人の達人アナリストがわかりやすく説明

• 内容紹介

  ●アクセス解析は「売上」に貢献してこそ意味がある
  「なんとなくこのページのデザインが気に入らないから、変えてみよう」ではなく、「サイト訪問者の60％がこのページから離脱しています。まず、ここから改善しましょう！」
  データにもとづく提案は、これからのビジネスパーソンに必須のスキル。定番のアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を使って、しっかり売上に貢献するデータ分析の基礎を学びましょう。
  
  ●5つのステップで「売上に貢献するデータ分析」を実践
  まずは「目標」を立てましょう。それもできるだけ「金額」で表すことが大切です。それをGoogleアナリティクスに設定し、データを分析し、関係者にわかりやすく伝える。このフローをさまざまな業種の事例とあわせて紹介します。
  
  ●端末を超えた行動分析が可能な「ユニバーサルアナリティクス」に対応
  PCやスマホなど複数の端末のデータを1人のユーザーにデータをひもづける新機能「ユニバーサルアナリティクス」。これからのマーケティングに欠かせないこの機能もしっかり解説します。
  
  ●頼れる2人のアナリストの共著
  本書はアクセス解析のセミナーでともに講師をつとめ、人気のアナリスト2人がわかりやすく解説。ゼロからはじめる人も安心して学べます。
  
  

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