実装 ディープラーニング [単行本]
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実装 ディープラーニング [単行本]

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出版社:オーム社
販売開始日:2016/12/02
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実装 ディープラーニング [単行本] の 商品概要

  • 目次(「BOOK」データベースより)

    ネットワークの構成(順伝播型ネットワーク
    畳み込みニューラルネットワーク ほか)
    基本用語(ディープラーニングの処理概要
    活性化関数 ほか)
    画像のクラス分類(共通データの作成
    9層のネットワークでクラス分類 ほか)
    物体検出(物体の位置を検出―26層のネットワーク
    物体の形状を検出―23層のネットワーク)
    強化学習―三目並べに強いコンピュータを育てる(強化学習
    基本的な枠組み ほか)
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    藤田 一弥(フジタ カズヤ)
    新潟県に生まれ、新潟大学教育学部数学科卒業後、新潟県公立中学校数学教員。その後、IT系システム会社に勤務し、Webシステムの開発、および官公庁等の統計業務等に従事。2004年に株式会社フォワードネットワークを設立。代表取締役

    高原 歩(タカハラ アユム)
    横浜商科大学商学部を卒業後、大手IT会社を経て株式会社フォワードネットワークに入社。Hadoop認定開発者(CCDH)、Hadoop認定管理者(CCAH)等の資格を保持し、ビッグデータ解析等の業務に従事
  • 出版社からのコメント

    そもそも機械学習を何に使うのか。画像認識を中心に「ディープラーニングを実務に活かす業」を解説。
  • 内容紹介

    「ディープラーニング」を概念から実務へ ― Keras、Torch、Chainerによる実装!
    ―数多の「ディープラーニング」解説書で概念は理解できたが、さて実際使うには何から始めてよいのか―
    本書は、そのような悩みを持つ実務者・技術者に向け、画像認識を中心に「ディープラーニングを実務に活かす業」を解説しています。
    すでに世界で標準的に使われているディープラーニング用フレームワークであるKeras(Python)、Torch(Lua)、そして日本で開発が進められているChainerを、そのインストールや実際の使用方法についてはもとより、必要な機材・マシンスペックまでも解説していますので、本書なぞるだけで実務に応用できます。

実装 ディープラーニング [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:オーム社
著者名:フォワードネットワーク(監修)/藤田 一弥(共著)/高原 歩(共著)
発行年月日:2016/11/30
ISBN-10:4274219992
ISBN-13:9784274219993
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:265ページ
縦:21cm

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