ディープラーニングがわかる数学入門 [単行本]
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ディープラーニングがわかる数学入門 [単行本]

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出版社:技術評論社
販売開始日: 2017/03/29
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ディープラーニングがわかる数学入門 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    豊富な図解と具体例で、最適な入門書!ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる!
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 ニューラルネットワークの考え方
    2章 ニューラルネットワークのための数学の基本
    3章 ニューラルネットワークの最適化
    4章 ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
    5章 ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
    1950年、東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念

    涌井 貞美(ワクイ サダミ)
    1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立

ディープラーニングがわかる数学入門 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:涌井 良幸(著)/涌井 貞美(著)
発行年月日:2017/04/10
ISBN-10:477418814X
ISBN-13:9784774188140
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
ページ数:239ページ
縦:21cm
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