最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み [単行本]

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最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み [単行本]

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出版社:翔泳社
販売開始日: 2017/07/21
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最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書は科学ジャーナル誌『Nature』で掲載されているアルファ碁に関する難解な学術論文を著者のほうで読み解き、アルファ碁で利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、わかりやすく解説。本書を読むことで、最新の人工知能に深層学習、強化学習、モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。読者対象は、人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者やゲームAI開発者。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1 アルファ碁の登場(ゲームAIの歴史と進歩
    天才デミス・ハサビスの登場 ほか)
    2 ディープラーニング―囲碁AIは瞬時にひらめく(ディープラーニングとは
    手書き数字認識の例 ほか)
    3 強化学習―囲碁AIは経験に学ぶ(強化学習とは
    強化学習の歴史 ほか)
    4 探索―囲碁AIはいかにして先読みするか(2人ゼロ和有限確定完全情報ゲーム
    ゲームにおける探索 ほか)
    5 アルファ碁の完成(アルファ碁の設計図
    非同期方策価値更新モンテカルロ木探索(APV‐MCTS) ほか)
    Appendix(数式について
    囲碁プログラム用のUIソフト「GoGui」およびGoGui用プログラム「DeltaGo」の利用方法)
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    大槻 知史(オオツキ トモシ)
    2001年東京大学工学部計数工学科卒業。2003年同大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。以降、機械学習・最適化などの研究開発に取り組む。ゲームAIプログラマーとしては、2001年より、囲碁・将棋プログラムの開発に従事。大槻氏の開発した将棋プログラム『大槻将棋』は、2009年世界コンピュータ将棋選手権にて第2位。博士(情報理工学)

    三宅 陽一郎(ミヤケ ヨウイチロウ)
    デジタルゲームの人工知能の開発者。京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院物理学修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、人工知能研究の道へ。ゲームAI開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会設立(チェア)、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員
  • 出版社からのコメント

    「神の一手」はどのようにして生まれたのか?
  • 内容紹介

    「神の一手」の謎にせまる!

    【概要】
    2017年5月にアルファ碁(AlphaGo)と柯潔(カ・ケツ)九段の最終決戦が行われ、
    アルファ碁の3連勝となりました。アルファ碁は今回の対戦で
    さらに進化をとげました。

    このようにAIの技術進化は日進月歩で進んでおり、国内でも
    企業や研究開発が進んています。中でも注目されているのは、
    機械学習・深層学習・強化学習です。

    本書はネイチャー誌で提供されているアルファ碁に関する
    難解な学術論文を著者のほうで読み解き、アルファ碁で
    利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の
    仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、
    わかりやすく解説した書籍です。

    本書を読むことで、最新のAIに深層学習、強化学習、
    モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを
    知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。

    【読者対象】
    ・人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
    ・ゲームAI開発者

    【著者】
    大槻 知史(おおつき・ともし)
    2001年東京大学工学部計数工学科卒業。2003年同大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。
    以降、機械学習・最適化などの研究開発に取り組む。
    ゲームAIプログラマーとしては、2001年より、囲碁・将棋プログラムの開発に従事。
    著者の開発した将棋プログラム「大槻将棋」は、2009年世界コンピュータ将棋選手権にて第2位。博士(情報理工学)。

    【監修者】
    三宅 陽一郎(みやけ・よういちろう)
    デジタルゲームの人工知能の開発者。京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院物理学修士課程、
    東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、人工知能研究の道へ。
    ゲームAI開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。
    国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会設立(チェア)、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員。
    共著『デジタルゲームの教科書』『デジタルゲームの技術』『絵でわかる人工知能』(SBCr) 、
    著書『人工知能のための哲学塾』(BNN新社)、『人工知能の作り方』(技術評論社)、
    『ゲーム、人工知能、環世界』(現代思想、青土社、2015/12)、最新の論文は
    『デジタルゲームにおける人工知能技術の応用の現在』(人工知能学会誌 2015年、学会Webにて公開)。

最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み の商品スペック

商品仕様
出版社名:翔泳社
著者名:大槻 知史(著)/三宅 陽一郎(監修)
発行年月日:2017/07/19
ISBN-10:4798152560
ISBN-13:9784798152561
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:工学・工業総記
付録:有
言語:日本語
ページ数:271ページ
縦:21cm
その他:ダウンロードファイル
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