Rではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る [単行本]
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Rではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る [単行本]

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出版社:インプレス
販売開始日:2017/09/08
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Rではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    Rは、統計解析のためのプログラミング言語・開発環境であり、機械学習で利用できるライブラリが数多く提供されています。ただし、膨大なデータの処理よりもプロトタイピングや検証に適しています。本書ではまず、機械学習の考え方や、その基礎となる統計についてわかりやすく説明します。それを踏まえて、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rのさまざまな活用法を解説します。本書を読んで、Rによる機械学習の試行や検証を始めてみましょう。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 Rと機械学習の基礎
    第2章 回帰分析で目的変数の値や発生確率を予測
    第3章 クラスタリング分析の3つの手法でデータを分類
    第4章 主成分分析・因子分析で属性を削減し因子を特定
    第5章 アソシエーション分析で関連性がある物事を見極める
    第6章 サポートベクターマシンでクラス分類
    第7章 アンサンブル学習と正則化―モデルの組み合わせと過学習の解決
    第8章 ベイズ推定とMCMC―事後確率や状態確率を求める
    第9章 ニューラルネットワークとディープラーニング
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    長橋 賢吾(ナガハシ ケンゴ)
    フューチャーブリッジパートナーズ株式会社代表取締役、株式会社アプリックス代表取締役兼取締役社長。慶應義塾大学環境情報学部卒業。同大学院政策・メディア研究科修了、2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士(情報理工学)。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券(現シティグループ証券)にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして勤務したのち、2009年3月にフューチャーブリッジパートナーズ株式会社を設立

Rではじめる機械学習 データサイズを抑えて軽量な環境で攻略法を探る の商品スペック

商品仕様
出版社名:インプレス
著者名:長橋 賢吾(著)
発行年月日:2017/09/11
ISBN-10:4295002054
ISBN-13:9784295002055
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
ページ数:318ページ
縦:24cm
横:19cm

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