ベイズ統計学(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈1〉) [全集叢書]

ベイズ統計学(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈1〉) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  数学が苦手でも、文系でも、今すぐ基本を知りたい人に。最もやさしく、わかりやすいベイズ統計のしくみ。人文・社会科学から自然科学まで多分野に対応した基本理論と実例をイラスト図解。

• 目次

  はじめに
  ◇CHAPTER１　ベイズ統計学の紹介
  ベイズで磨く直感と感性
  夢や期待を数字にしてみた
  幸運の組み合わせは何通りか
  キモチを確率する
  ベイズ推定で想定する
  ベイズの定理で世界を知る
  練習問題
  ◇CHAPTER２　ベイズ統計学で人工知能入門
  四則演算でOK！
  キモチとは文系？理系？ その両方
  キモチがフィット、心はシグモイド関数
  有利・不利の「スコア」を定める
  量的なエビデンスへの応用
  練習問題
  ◇CHAPTER３　ベイズ統計と確率分布
  ベイズ統計学の７つの道具
  パラメーター
  事前分布
  事後分布
  ポアソン分布に対するベイズ推論
  正規分布に対するベイズ推論
  階層モデル（ハイアラーキ型）
  練習問題
  ◇CHAPTER４　ベイズ統計学の応用と具体的実例
  因果のネットワーク
  あなたもベイズ探偵！
  医学的意思決定判断
  あやめのベイズ判別
  判別分析でワイン・テイスティング
  練習問題
  ◇CHAPTER５　運動と制御とベイズ統計学
  ナビゲーション・システム
  運動方程式と観測方程式
  カルマン・フィルターのアルゴリズム
  自動運転
  意思決定
  練習問題
  ◇CHAPTER６　ベイズ統計学 まとめと発展
  学習の心構え
  研究課題
  LESSON
  おわりに
  さくいん
  参考書籍

• 出版社からのコメント

  あらゆるものを数値化できる実用性で再評価されているベイズ統計学の基本理論と仕組みをイラスト化、やさしく解説する。

• 内容紹介

  18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第１弾。
  
  〔本書の特色〕
  ◇より実学に即したトピックの充実
  日常の簡単な例から今をとらえた最新トピックまで、ベイズ統計が社会のどんな場面で用いられているかを、わかりやすく項目立て。ベイズ統計の考え方を生活からビジネスまで幅広く役立てることができる。
  ◇平易さ、親しみやすさを重視
  より平易に「かけ算」「わり算」から無理なくベイズ統計を理解できるよう構成。また、身近な表計算ソフトEXCELを通して、PCやAIとベイズ統計がリンクしていることを知る。
  ◇専門性も備え、内容充実
  ベイズ統計を理解するために必要となる専門用語・用法・トピックをしっかり押さえ、キーワード解説を随所に設置。
  ◇最新先端科学トピックとのリンク
  「AI（人工知能）」「ディープラーニング」「自動運転（自律走行）」など、先端科学でトピックとなっている今日的な話題も網羅し、ベイズ統計との関係を具体的に紹介。
  ◇練習問題にもトライ
  各章末には練習問題を設け、曖昧になりがちなベイズ統計の学びをより定着させ応用できることを目指す。また、コラムやマンガなどでリズムよく読み進めるためのタイムブレイクも設定。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  松原 望(マツバラ ノゾム)
  １９４２年東京生まれ。１９６６年東京大学教養学部卒業、スタンフォード大学大学院統計学博士課程修了（Ｐｈ．Ｄ．）。文部省統計数理研究所研究員、筑波大学社会工学系助教授、東京大学教養学部教授、東京大学大学院総合文化研究科・教養学部教授、上智大学外国語学部教授を経て、聖学院大学大学院政治政策学研究科教授、東京大学名誉教授

ベイズ統計学(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈1〉) の商品スペック