Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! [単行本]
    • Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! [単行本]

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Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! [単行本]

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出版社:インプレス
販売開始日: 2017/11/17
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Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    機械学習の利点/課題、乱雑なデータの処理、Python系モデル構築、モデル評価/最適化、特徴エンジニアリングのテクニック、予測速度の改善、大容量データへの対応など。有効なデータとより良いモデルを作成!
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1 機械学習ワークフローの基礎(機械学習とは何か―長所と課題、データ収集から運用までのステップ、性能の改善
    現実世界のデータ―データの取得/整備、可視化
    モデルの構築と予測
    モデルの評価と最適化
    特徴エンジニアリングの基礎)
    2 機械学習ワークフローの応用(NYCタクシーデータのケーススタディ
    高度な特徴エンジニアリング
    高度な自然言語処理の例―映画レビューの感情分析
    機械学習ワークフローのスケーリング
    デジタルディスプレイ広告のケーススタディ)
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ブリンク,ヘンリク(ブリンク,ヘンリク/Brink,Henrik)
    産業界と学界の両方で機械学習の幅広い実装経験を持つデータサイエンティスト兼ソフトウェア開発者。HenrikとJosephは、機械学習ソリューションを提供するwise.ioの開発リーダー兼共同創設者

    リチャーズ,ジョセフ・ウイリアム(リチャーズ,ジョセフウイリアム/Richards,Joseph W.)
    応用統計学と予測分析を専門としているシニアデータサイエンティスト。HenrikとJosephは、機械学習ソリューションを提供するwise.ioの開発リーダー兼共同創設者

    フェセロルフ,マーク(フェセロルフ,マーク/Fetherolf,Mark)
    データマネジメントと予測分析を手掛けるNuminary Data Scienceの創設者兼プレジデント。以前は、統計学者および分析データベース開発者として、化学エンジニアリング、ケーブルテレビ、オンライン広告アプリなどさまざまな分野の企業に勤務

Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! の商品スペック

商品仕様
出版社名:インプレス
著者名:ヘンリク ブリンク(著)/ジョセフ・ウイリアム リチャーズ(著)/マーク フェセロルフ(著)/クイープ(訳)
発行年月日:2017/11/21
ISBN-10:4295002658
ISBN-13:9784295002659
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
ページ数:292ページ
縦:24cm
横:19cm
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