入門PySpark―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム [単行本]
    • 入門PySpark―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム [単行本]

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入門PySpark―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日:2017/11/24
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入門PySpark―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったSpark2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。GraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのSpark+Python+Jupyter環境の構築方法も紹介。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 Sparkを理解する
    2章 耐障害性分散データセット
    3章 DataFrame
    4章 データのモデリングの準備
    5章 MLlib
    6章 MLパッケージ
    7章 GraphFrames
    8章 TensorFrames
    9章 Blazeによるポリグロットパーシステンス
    10章 Structured Streaming
    11章 Sparkアプリケーションのパッケージ化
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ドラバス,トマズ(ドラバス,トマズ/Drabas,Tomasz)
    シアトル在住のMicrosoftに勤めるデータサイエンティスト。ヨーロッパ、オーストラリア、北米という3つの大陸で先端的なテクノロジー、航空、テレコミュニケーション、金融、コンサルティングといった数多くの分野に関わり、データ分析とデータサイエンスの経験を13年以上にわたって積んできた

    リー,デニー(リー,デニー/Lee,Denny)
    MicrosoftのAzure Cosmos DBチームのプリンシパルプログラムマネージャー。インターネットスケールのインフラストラクチャ、データプラットフォーム、オンプレミスとクラウド両方の環境の予測分析システムの開発経験を18年以上も持っている、分散システムおよびデータサイエンスの現場のエンジニアである

    玉川 竜司(タマガワ リュウジ)
    Sky株式会社。本業はソフト開発
  • 出版社からのコメント

    Apache SparkをPythonから使うための方法とノウハウを書いた書籍。
  • 内容紹介

    Apache SparkをPythonから使うための方法とノウハウを網羅!
    PySparkとはSparkを実行するためのPython APIです。インメモリ(ソフトウェアを実行する際、使用するプログラムやデータのすべてをメモリ上に読み込み、ハードディスクなどの外部記憶装置を使わないこと)で高速に分散処理ができるフレームワークで、MLlibという機械学習ライブラリが利用できることなどから注目されています。本書は、Apache SparkをPythonから使うための方法とノウハウを書いた書籍です。

入門PySpark―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:トマズ ドラバス(著)/デニー リー(著)/玉川 竜司(訳)
発行年月日:2017/11/21
ISBN-10:4873118182
ISBN-13:9784873118185
判型:B5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:303ページ
縦:24cm
横:19cm
その他: 原書名: Learning PySpark〈Drabas,Tomasz;Lee,Denny〉

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