TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門（impress top gear） [単行本]

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門（impress top gear） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう！ニューラルネットワークの基礎、ＣＮＮやＲＮＮはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを１冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　ニューラルネットワークと深層学習（機械学習
  教師あり学習・教師なし学習　ほか）
  第２章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門―計算グラフと手書き数字認識（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとは？
  計算グラフとＤｅｆｉｎｅ　ａｎｄ　Ｒｕｎ　ほか）
  第３章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをもう少し入門―ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ、ＣＮＮ、モデルの保存（可視化ツールＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ
  ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄの見方　ほか）
  第４章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでＲＮＮ―時系列情報および自然言語の扱い（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ
  ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗにおけるＲＮＮ実装　ほか）
  第５章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルイメージキャプショニング（画像キャプショニング
  画像キャプショニングのためのデータセット　ほか）

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  新村 拓也(シンムラ タクヤ)
  シーエイトラボ株式会社代表取締役。シンギュラリティ株式会社取締役ＣＴＯ。１９９０年鹿児島県生まれ、鹿児島県育ち。２０１４年東京大学工学部精密工学科卒業。大学では自然言語処理を専門とし、ＳＮＳの投稿データと位置情報を用いた研究を行う。在学中の２０１３年１１月にシーエイトラボ株式会社を設立、代表取締役に就任。２０１６年７月にシンギュラリティ株式会社を設立、取締役ＣＴＯに就任。機械学習はもちろんデータマイニング全般のコンサルティングから開発を手掛ける。２０１５年１２月に「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ勉強会」を立ち上げ、のちに「ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗＵｓｅｒＧｒｏｕｐ」と合流。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの活用方法について様々なところで講演を行なっている

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門（impress top gear） の商品スペック