ディープラーニング(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈2〉) [全集叢書]
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ディープラーニング(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈2〉) [全集叢書]

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出版社:創元社
販売開始日: 2018/03/26
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ディープラーニング(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈2〉) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    ゼロからはじめる機械学習の基本早わかり。AI、人工知能の爆発進化の鍵となる基本理論と実例をイラスト図解。プログラミングの知識がなくてもわかる、最もやさしいディープラーニング入門。
  • 目次

    ◇Chapter1 機械学習とは
    機械の勉強方法とは――機械学習の原理
    〈DL Talk〉何でも解決できる万能アルゴリズムは存在しない
    機械が言葉を操る方法――自然言語処理
    〈DL Talk〉言葉は生き物なのでお世話が必要
    〈AI Story〉天才チューリングの栄光と悲劇
    ◇Chapter2 ディープラーニングのしくみ
    どちらも学習する機械――機械学習とディープラーニング
    〈DL Talk〉認識とは分類することと見つけたり
    深い学習とは――ディープラーニングの原理
    〈DL Talk〉ディープラーニングは数式ばかり
    機械に眼を与えるしくみ――CNNとは
    〈DL Talk〉眼の獲得で生物もAIも一気に進化
    機械に耳を与えるしくみ――RNNとは
    〈DL Talk〉RNNは最も古いディープラーニング
    機械にも創造力を――画像生成とGAN
    〈DL Talk〉お手本があれば絵も描けるAI
    〈AI Story〉人工知能の父ミンスキーの功績とその罪
    ◇Chapter3 AIアプリケーションの開発方法
    AIを使うためには――AI技術の活用環境
    〈DL Talk〉ビジネスでAIはツールでしかない
    AIを導入するには――機械学習の開発
    〈DL Talk〉クラウドMLのメリットとデメリット
    AIのつくり方――ディープラーニングの開発
    〈DL Talk〉ディープラーニングを試してみよう
    手軽なAI利用法――APIサービス
    〈DL Talk〉手軽なAPIサービスでも注意が必要
    〈AI Story〉格闘するニューラルネットワーク研究者たちの歴史
    ◇Chapter4 AI技術とビジネス
    ビジネス利用の実態とは――AI技術の応用と課題
    〈DL Talk〉AIビジネスの将来は広がるはず
    AIは使えるのか――ディープラーニングのビジネス
    〈DL Talk〉元気な企業だけがAIを使いこなせる
    AIは言葉を理解できるか――自然言語処理のビジネス
    〈DL Talk〉チューリング・テストはもう突破できるか
    AIビジネスは成り立つのか――AI技術のビジネス課題
    〈DL Talk〉目指せAIエンジニア
    AIは人類の敵か味方か――AIが与える社会的影響
    〈DL Talk〉人類の未来はAIが握るのか
    〈AI Story〉AIの未来とは
    主要クラウド企業のAPIサービス
    日本企業のAPIサービス
    さくいん
    参考文献
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    谷田部 卓(ヤタベ タカシ)
    1957年、栃木県生まれ。1980年、国立宇都宮大学工学部電子工学科卒業。製版機メーカー、精密機器メーカーを経て、大手ソフトウェア会社に入社。Webサービスの企画開発、ITコンサルティング業務に長年にわたり従事。機械学習の社内講師を務めた後、退職。自営業として主に人工知能に関するITコンサルティング及びデータサイエンティスト業務に従事している
  • 出版社からのコメント

    AI、人工知能の目覚ましい発展に寄与したディープラーニング。そのしくみと最新の動向を、イラストで解説したシリーズ第2弾。
  • 内容紹介

    ディープラーニング(機械学習、深層学習)はAI、人工知能の急速な進化に寄与している。知能とは何かを問うということは、人間の考え方や視覚、聴覚、言語といった普段なにげなく使っている感覚と脳の関係を一から考え直すことにほかならない。本書はディープラーニングとはどういう技術なのか、そのしくみと最新の動向をわかりやすい文章とイラストで解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第2弾。
  • 著者について

    谷田部 卓 (ヤタベ タカシ)
    1957年、栃木県生まれ、神奈川県在住。1980年、国立宇都宮大学工学部電子工学科卒業。製版機メーカー、精密機器メーカーを経て、大手ソフトウェア会社に入社。Webサービスの企画開発、ITコンサルティング業務に長年にわたり従事。機械学習の調査検討を進め、新規サービスの企画設計開発を担当。機械学習の社内講師を務めた後、退職。現在、自営業として主に人工知能に関するITコンサルティング及びデータサイエンティスト業務に従事している。著書に電子書籍「ビジネスで使う機械学習 Kindle版」「よくわかるディープラーニングの仕組み Kindle版」がある。

ディープラーニング(やさしく知りたい先端科学シリーズ〈2〉) の商品スペック

商品仕様
出版社名:創元社 ※出版地:大阪
著者名:谷田部 卓(著)
発行年月日:2018/03/20
ISBN-10:4422400347
ISBN-13:9784422400341
判型:A5
対象:一般
発行形態:全集叢書
内容:自然科学総記
言語:日本語
ページ数:174ページ
縦:21cm
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