Rによるテキストマイニング―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎 [単行本]
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Rによるテキストマイニング―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎 [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2018/05/19
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Rによるテキストマイニング―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    「Rの神様」ハドリー・ウィッカムに「Rのデータ分析を変えた」と言わしめた革新的なパッケージ、tidytextの開発者たちによる、データ分析と可視化の基礎を学ぶことができるテキストマイニングの入門書です。取得した生データを、「整理データ原則」に基づいてtidytextで扱いやすい形に変換すると、簡単に既存のツールと組み合わせることができ、効果的にデータ分析や可視化を行うことができます。本書はその原則に基づき、tidytext、dplyr、ggraph、widyrパッケージ等を使って、ジェーン・オースティンの小説や古典、Twitter、ニュースサイト、NASAのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルかつ応用力抜群のテキストマイニング手法を提示します。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 整理テキスト形式
    2章 整理データを使ったセンチメント分析
    3章 単語の出現頻度と特定の文書での出現頻度の分析:tf‐idf
    4章 単語間の関係:nグラムと相関
    5章 未整理形式へ(から)の変換
    6章 トピックモデリング
    7章 ケーススタディ:Twitterアーカイブの比較
    8章 ケーススタディ:NASAメタデータのマイニング
    9章 ケーススタディ:Usenetテキストの分析
  • 内容紹介

    「tidy」データの概念に基づいてRでテキストマイニングを行う!
    取得した生データをまずは扱いやすいtidyデータに変換してデータ分析を行うことが、最近のRで主流となりつつありますが、本書はそのコンセプトに基づき、著者らが開発した人気のtidydataパッケージを使って、Twitterやニュースサイト、NASAのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルなテキストマイニング手法を提示します。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    シルジ,ジュリア(シルジ,ジュリア/Silge,Julia)
    Stack Overflowのデータサイエンティスト。複雑なデータセットの分析、多様なユーザとの技術トピックのやり取りを行う。天体物理学のPhDを取得

    ロビンソン,デビッド(ロビンソン,デビッド/Robinson,David)
    Stack Overflowのデータサイエンティスト。プリンストン大で量子・計算生物学のPhDを取得。broom、gganimate、fuzzyjoin、sidyrなどのオープンソースのRパッケージの開発を楽しむ

    大橋 真也(オオハシ シンヤ)
    千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校教諭。千葉大学非常勤講師、Apple Distinguished Educator、Wolfram Education Group、日本数式処理学会、CIEC(コンピュータ利用教育学会)。千葉県立千葉中学校・千葉高等学校数学科教諭

    長尾 高弘(ナガオ タカヒロ)
    1960年生まれ。東京大学教育学部卒。1987年頃からアルバイトで技術翻訳を始め、1988年に(株)エーピーラボに入社し、取締役として97年まで在籍する。1997年に(株)ロングテールを設立し、社長に就任

Rによるテキストマイニング―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎 の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:ジュリア シルジ(著)/デビッド ロビンソン(著)/大橋 真也(監訳)/長尾 高弘(訳)
発行年月日:2018/05/22
ISBN-10:4873118301
ISBN-13:9784873118307
判型:A5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:209ページ
縦:21cm
その他: 原書名: Text Mining with R〈Silge,Julia;Robinson,David〉
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