技術者のための確率統計学―大学の基礎数学を本気で学ぶ [単行本]
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技術者のための確率統計学―大学の基礎数学を本気で学ぶ [単行本]

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出版社:翔泳社
販売開始日: 2018/09/18
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技術者のための確率統計学―大学の基礎数学を本気で学ぶ の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    「技術者のための」と冠した数学書の第3弾―確率統計学。「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。
  • 目次

    Chapter 1 確率空間と確率変数
    1.1 確率モデルの考え方
    1.2 根元事象と確率の割り当て
    1.3 条件付き確率と独立事象
    1.4 確率変数と確率分布
    1.5 主要な定理のまとめ
    1.6 演習問題

    Chapter 2 離散型の確率分布
    2.1 確率変数の期待値と分散
    2.2 共分散と相関係数
    2.3 主要な離散型確率分布
     2.3.1 離散一様分布
     2.3.2 ベルヌーイ分布
     2.3.3 二項分布
     2.3.4 ポアソン分布
    2.4 大数の法則
    2.5 主要な定理のまとめ
    2.6 演習問題

    Chapter 3 連続型の確率分布
    3.1 連続的確率空間
    3.2 連続型の確率変数の性質
    3.3 正規分布の性質
    3.4 主要な定理のまとめ
    3.5 演習問題

    Chapter 4 パラメトリック推定と仮説検定
    4.1 最尤推定法と不偏推定量
    4.2 仮説検定の考え方

    Appendix A 機械学習への応用例
    A.1 最小二乗法による回帰分析
    A.2 ロジスティック回帰による分類アルゴリズム
    A.3 k平均法によるクラスタリング
    A.4 Pythonによるアルゴリズムの実装例

    Appendix B 演習問題の解答

  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    中井 悦司(ナカイ エツジ)
    1971年4月大阪生まれ。理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、常にUnix/Linuxサーバと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のCloud Solutions Architectとして活動。最近は、機械学習をはじめとするデータ活用技術の基礎を世に広めるために、講演活動のほか、雑誌記事や書籍の執筆にも注力
  • 出版社からのコメント

    機械学習の理解に通じる大学数学『確率統計学』を基礎からしっかり学び直したい人に向けた書籍です。
  • 内容紹介

    「技術者のための」と冠した数学書の第3弾ーー確率統計学

    「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した書籍です。

    ■本書の特徴
    ・機械学習を支える大学数学の3分野のうち、確率統計学を順序立てて学習できる(既刊『技術者のための基礎解析学』『技術者のための線形代数学』との姉妹編。これら3冊で大学数学の3分野を学ぶことができる)
    ・定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)
    ・各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意

    ■対象読者
    ・大学1、2年のころに学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア
    ※理系の高校数学の知識が前提となります。理工系の大学1、2年生が新規に学ぶ教科書としても利用いただけます。

    確率統計学を扱う本書では、「コンピューターの乱数によるシミュレーションで現実世界の不確定な現象を再現する」ことを確率モデルの目標とすることで、抽象的な確率空間が果たす役割を明確にするというアプローチを取りました。その上で、条件付き確率や事象の独立性など、ともすれば直感的な理解にとどまりがちな点について、その基本的な性質をできるだけ厳密に導出することを心がけています。

    ここには、確率空間の「仕組み」を理論的に理解するという意図があります。これにより、パラメトリック推定や仮説検定など、確率モデルを構成・検証する手続きについて、その役割をより明瞭に理解することができます。

    また、「技術者のための」と冠した三部作(解析学・線形代数学・確率統計学)のまとめとして、本書の付録(Appendix A 機械学習への応用例)では、これらを総合した応用分野の1つである機械学習の基礎的なアルゴリズムについて、その原理を数学的な観点から解説します。

    本書を含む三部作を通して、直感的な理解にとどまらない、「厳密な数学」の世界をあらためて振り返り、じっくりと味わっていただければ幸いです。

技術者のための確率統計学―大学の基礎数学を本気で学ぶ の商品スペック

商品仕様
出版社名:翔泳社
著者名:中井 悦司(著)
発行年月日:2018/09/18
ISBN-10:4798157864
ISBN-13:9784798157863
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:219ページ
縦:21cm
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