自然科学研究レポートのためのR入門 (Wonderful R<4>) [全集叢書]
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自然科学研究レポートのためのR入門 (Wonderful R<4>) [全集叢書]

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出版社:共立出版
販売開始日:2018/10/12
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自然科学研究レポートのためのR入門 (Wonderful R<4>) の 商品概要

  • 目次

    Chapter 1 はじめに
    1.1 RMarkdown
    1.2 sessioninfoによるバージョン情報の確認
    1.3 プロジェクトの作成
    1.4 本章のまとめと参考文献

    Chapter 2 基本的な統計モデリング―要因と目的変数の関係解析(1)
    2.1 データの読み込み・概観チェック・集計・可視化
    2.2 【レポート例2-1】
    2.3 検定・相関解析
    2.4 統計モデリング第一歩
    2.5 【レポート例2-2】
    2.6 本章のまとめと参考文献

    Chapter 3 発展的な統計モデリング―要因と目的変数の関係解析(2)
    3.1 データの読み込み・集計・可視化
    3.2 【レポート例3-1】
    3.3 検定
    3.4 統計モデリング
    3.5 【レポート例3-2】
    3.6 本章のまとめと参考文献

    Chapter 4 実験計画法と分散分析
    4.1 一元配置分散分析―One-way ANOVAによる精製カラムの検討
    4.2 二元配置分散分析―Two-way ANOVAによる検出器の検討
    4.3 【レポート例4-1】
    4.4 直交表を使った分散分析―多数の因子がある場合の組み合わせ効率化:注入口条件の最適化
    4.5 分析法の検証
    4.6 【レポート例4-2】
    4.7 本章のまとめと参考文献

    Chapter 5 機械学習―代謝産物の変動解析を例に
    5.1 データの読み込み・加工・可視化・検定
    5.2 機械学習による判別分析
    5.3 変数重要度が上位の因子によるpathway解析および機能解析の準備
    5.4 【レポート例5】
    5.5 本章のまとめと参考文献

    Chapter 6 実践 レポート作成―化学物質の分子記述子と物性の関係解析を例に
    6.1 ファイル作成・YAML記述
    6.2 本文の記述とデータの読み込み
    6.3 機械学習モデル
    6.4 バリデーションセットを用いた精度の検証
    6.5 変数重要度
    6.6 実行環境・引用文献
    6.7 本章のまとめと参考文献
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    江口 哲史(エグチ アキフミ)
    2013年愛媛大学理工学研究科博士後期課程修了。日本学術振興会特別研究員などを経て、千葉大学予防医学センター助教。専門、環境分析化学

    石田 基広(イシダ モトヒロ)
    1989年東京都立大学大学院博士後期課程中退。現在、徳島大学総合科学部教授。専攻、テキストマイニング
  • 内容紹介

     近年,Rなどのオープンソースのデータ解析環境が整ってきており,これらを活用することで,実験・測定・調査を行った結果に対して,研究者自身の手で高度な分析手法を適用できるようになった。
     しかし,自然科学研究の多様化に伴い,研究者が扱わなければいけないデータの種類や量は増える一方である。また,データ解析手順も複雑化している。そのため自然科学系の実験分野においても,データ解析の再現性の重要性は高まっている。
     Rでは解析の再現性を保証する方法としてRMarkdownが広く活用されている。その方法は本シリーズ第3巻『再現可能性のすゝめ』で詳しく解説されているが,本書はその実践集である。自然科学分野で主に取り扱うデータを想定した上で,RおよびRStudioを活用して,実験ノートやレポートをまとめあげる方法を,本書では具体例をあげつつ詳しく説明している。

自然科学研究レポートのためのR入門 (Wonderful R<4>) の商品スペック

商品仕様
出版社名:共立出版
著者名:江口 哲史(著)/石田 基広(監修)
発行年月日:2018/10/15
ISBN-10:432011244X
ISBN-13:9784320112445
判型:B5
対象:専門
発行形態:全集叢書
内容:数学
言語:日本語
ページ数:224ページ
縦:26cm

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