データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方(Pythonによる問題解決シリーズ〈1〉) [単行本]

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方(Pythonによる問題解決シリーズ〈1〉) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　最適化とは
  第２章　Ｐｙｔｈｏｎで最適化を解くための環境構築
  第３章　Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋの使い方
  第４章　ＰｕＬＰの使い方：最適化モデルを作る
  第５章　ｐａｎｄａｓの使い方：変数表を作る
  第６章　ＮｅｔｗｏｒｋＸの使い方：グラフを作る
  第７章　モデルの作り方（基本）
  第８章　モデルの作り方（応用）
  第９章　最適化アラカルト
  付録Ａ　最適化のアルゴリズム
  付録Ｂ　典型的な最適化問題

• 出版社からのコメント

  各種ライブラリを組み合わせることで、シンプルで分かりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶ

• 内容紹介

  最適化モデルが作れる！
  本シリーズは、「実践」という観点から、Pythonを用いて様々なテーマの問題解決を行うための手法を、気鋭の執筆陣が解説する。
  第一弾ある本書は、Pythonのデータ分析ライブラリーと最適化ライブラリーを組み合わせることで、シンプルでわかりやすい最適化モデルの作成方法を学ぶことを目的とする。サンプルプログラムをダウンロードし、実際に手を動かしながら学ぶことができる。
  Pythonで最適化モデルを構築する読者には必読の書である。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  斉藤 努(サイトウ ツトム)
  １９８９年東京工業大学理学部情報科学科卒業。１９９１年東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了、理学修士。２００２年技術士（情報工学）登録。２０１８年９月～２０１９年３月成蹊大学客員研究員。現在、（株）ビープラウドＩＴコンサルタント

• 著者について

  斉藤 努 (サイトウ ツトム)
  斉藤 努：株式会社ビープラウド
  
  久保 幹雄 (クボ ミキオ)
  久保 幹雄：東京海洋大学教授

データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方(Pythonによる問題解決シリーズ〈1〉) の商品スペック