Pythonで機械学習入門 - 深層学習から敵対的生成ネットワークまで [単行本]
    • Pythonで機械学習入門 - 深層学習から敵対的生成ネットワークまで [単行本]

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Pythonで機械学習入門 - 深層学習から敵対的生成ネットワークまで [単行本]

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出版社:オーム社
販売開始日: 2019/06/01
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Pythonで機械学習入門 - 深層学習から敵対的生成ネットワークまで の 商品概要

  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 魔法の鏡との出会い
    第2章 機械学習の発見
    第3章 思い出のアヤメ
    第4章 画像データを学んでみよう
    第5章 未来を予測する
    第6章 深層学習の秘密
    第7章 敵対的生成ネットワーク
  • 内容紹介

    魔法の鏡を取り戻せ!
    ストーリーを楽しみながらPythonで機械学習のプログラミングがわかる!
    童話のような欧風ファンタジー仕立てのストーリーを追いながら、Pythonで機械学習のプログラミングがわかる入門書です。登場人物のPython勉強ノートに書かれているサンプルコードや解説を読むことで、楽しみながらプログラミングができるようになります。分離しても組み合わせても使用できるよう、タスクごとに工程と必要なイブラリをまとめ、プログラムをはモジュール化しています。実際に手を動かしながら理解を深められる構成です。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    大関 真之(オオゼキ マサユキ)
    1982年生まれ。2004年東京工業大学理学部物理学科卒業。2004年駿台予備学校物理科非常勤講師。2006年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。2008年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。2008年東京工業大学産学官連携研究員。2010年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。2011年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士(理学)。東北大学量子アニーリング研究開発センターセンター長。東京工業大学科学技術創成研究院准教授。株式会社シグマアイ代表取締役CEO。専門は統計力学、量子力学、機械学習。平成21年度手島精一記念研究賞博士論文賞受賞、第6回日本物理学会若手奨励賞受賞、平成28年度文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞、ITエンジニア本大賞技術書部門大賞受賞、平成30年度船井学術賞受賞

Pythonで機械学習入門 - 深層学習から敵対的生成ネットワークまで の商品スペック

商品仕様
出版社名:オーム社
著者名:大関 真之(著)
発行年月日:2019/05/30
ISBN-10:4274222861
ISBN-13:9784274222863
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:393ページ
縦:21cm
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