データサイエンス入門(データサイエンス大系) [単行本]
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データサイエンス入門(データサイエンス大系) [単行本]
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データサイエンス入門(データサイエンス大系) [単行本]

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出版社:学術図書出版社
販売開始日: 2019/02/28
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データサイエンス入門(データサイエンス大系) [単行本] の 商品概要

  • 目次

    第1章 現代社会におけるデータサイエンス
      データサイエンスの役割/データ分析のためのデータの取得と管理
    第2章 データ分析の基礎
      ヒストグラム・箱ひげ図・平均と分散/散布図と相関係数/回帰直線/データ分析で注意すべき点
    第3章 データサイエンスの手法
      クロス集計/回帰分析/ベイズ推論/アソシエーション分析/クラスタリング/決定木/ニューラルネットワーク/機械学習と人工知能(AI)
    第4章 コンピューターを用いた分析
      Excelを用いたデータ分析/統計解析ソフトRを使ったデータ分析/プログラミング言語Pythonを使ったデータ分析
    第5章 データサイエンスの応用事例
      マーケティング/金融/品質管理/画像処理/音声処理/医学
    第6章 より進んだ学習のために
  • 内容紹介

    データ分析の初歩から活用事例までを解説したデータサイエンスのリテラシー醸成のための教科書。全ページカラー印刷。
    ---
    本書『データサイエンス入門』は,ビッグデータ時代を生きるすべての大学生が身につけておくべきリテラシーとしてのデータサイエンスへの入門をコンパクトに解説するとともに,より進んだ学習への橋渡しともなる教科書である.また,大学の教養課程で用いられることを想定し,文科系の学生にも読みやすいように,数式はできるだけ使わずにグラフなどで直観的な説明を与え,データサイエンス全般を概観できる内容となっている.具体的には,以下のような項目を扱っている.
    ・データサイエンスの社会的役割
    ・データサイエンスのための統計学の基礎
    ・データサイエンスの手法の紹介
    ・コンピュータを用いたデータ分析の初歩
    ・データサイエンスの応用事例
    特に本書の特徴は,データサイエンスの応用事例としてマーケティング,画像処理,品質管理など様々な分野における実際のデータ活用の事例を紹介していることである.これによって,データサイエンスが現代の社会においてどのような役割を果たしているかを具体的に示しており,データサイエンスの学習を続けるための出発点になっている.(まえがきより抜粋)
  • 著者について

    竹村 彰通 (タケムラ アキミチ)
    滋賀大学データサイエンス学部長

    姫野 哲人 (ヒメノ テツト)
    滋賀大学データサイエンス学部准教授

    高田 聖治 (タカタ セイジ)
    滋賀大学データサイエンス学部教授

    和泉 志津恵 (イズミ シズエ)
    滋賀大学データサイエンス学部教授

    市川 治 (イチカワ オサム)
    滋賀大学データサイエンス学部教授

    梅津 高朗 (ウメヅ タカアキ)
    滋賀大学データサイエンス学部准教授

    北廣 和雄 (キタヒロ カズオ)
    滋賀大学データサイエンス学部特別招聘教授,積水化学工業株式会社技術顧問

    齋藤 邦彦 (サイトウ クニヒコ)
    滋賀大学データサイエンス学部教授

    佐藤 智和 (サトウ トモカズ)
    滋賀大学データサイエンス学部教授

    白井 剛 (シライ ツヨシ)
    滋賀大学データサイエンス学部特別招聘教授,長浜バイオ大学バイオサイエンス学部教授

    田中 琢真 (タナカ タクマ)
    滋賀大学データサイエンス学部准教授

    松井 秀俊 (マツイ ヒデトシ)
    滋賀大学データサイエンス学部准教授

データサイエンス入門(データサイエンス大系) [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:学術図書
著者名:竹村 彰通(編)/姫野 哲人(編)/高田 聖治(編)
発行年月日:2019/02/20
ISBN-10:4780607019
ISBN-13:9784780607017
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:201ページ
縦:21cm
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