PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 [単行本]
    • PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 [単行本]

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PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日:2019/03/23
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PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    ニューラルネット、論理プログラミング、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声認識、画像からの動物体検出、分類問題や回帰問題、クラスタリング、連続データ解析、強化学習、ゲームの解法…データ解析や機械学習の古典的な手法から始め、さまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    人工知能の概要
    教師あり学習を用いた分類と回帰
    アンサンブル学習を用いた予測分析
    教師なし学習を用いたパターン検出
    推薦エンジンを作る
    論理プログラミング
    ヒューリスティック探索
    遺伝的アルゴリズム
    人工知能を使ったゲーム
    自然言語処理
    連続データの確率的推論
    音声認識
    物体検出と追跡
    人工ニューラルネットワーク
    強化学習
    畳み込みニューラルネットを用いたディープラーニング
  • 内容紹介

    ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書!
    近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ジョシ,プラティーク(ジョシ,プラティーク/Joshi,Prateek)
    人工知能研究者。5冊の書籍を上梓。シリコンバレーのベンチャー企業Pluto AIの創業者。特許や技術展示、有名なIEEEの会議の研究論文などの業績がある。何度もハッカソンで優勝している。南カリフォルニア大学で人工知能の修士号を取得。NvidiaやMicrosoft Researchなどの企業で働いたことがある

    相川 愛三(アイカワ アイゾウ)
    某大学情報工学専攻博士課程を修了

PythonによるAIプログラミング入門-ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:プラティーク ジョシ(著)/相川 愛三(訳)
発行年月日:2019/03/19
ISBN-10:4873118727
ISBN-13:9784873118727
判型:A5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:402ページ
縦:21cm
その他: 原書名: Artificial Intelligence with Python〈Joshi,Prateek〉

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