Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80+ [単行本]
    • Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80+ [単行本]

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Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80+ [単行本]

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出版社:インプレス
販売開始日: 2019/03/16
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Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80+ の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    一連の基本作法から、前処理、次元削減、線形モデル、交差検証、SVM、アンサンブル、テキスト分析、多分類、ニューラルネットワークまで、各種テクニックを幅広く解説。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    機械学習の枠組みを理解する―NumPyからパイプラインまで
    モデル構築前のワークフローと前処理―サンプルデータの作成から確率的勾配降下法まで
    次元削減―PCAから性能テストまで
    線形モデル―線形回帰からLARSまで
    ロジスティック回帰―データの読み込みからパイプラインまで
    距離指標を使ったモデルの構築―k‐means法からk近傍法まで
    交差検証とモデル構築後のワークフロー―モデルの選択から永続化まで
    サポートベクトルマシン―線形SVMからサポートベクトル回帰まで
    決定木アルゴリズムとアンサンブル学習
    テキスト分類と多クラス分類
    ニューラルネットワーク
    単純な推定器の作成
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    アビラ,ジュリアン(アビラ,ジュリアン/Avila,Julian)
    金融とコンピュータービジョンを活動フィールドとするプログラマー兼データサイエンティスト。マサチューセッツ工科大学(MIT)卒。大学では数学を専攻し、量子力学コンピューターを研究

    ホーク,トレント(ホーク,トレント/Hauck,Trent)
    データサイエンティスト。カンザス大学で学士号と大学院の学位を取得

Python機械学習ライブラリ scikit-learn活用レシピ80+ の商品スペック

商品仕様
出版社名:インプレス
著者名:ジュリアン アビラ(著)/トレント ホーク(著)/クイープ(訳)
発行年月日:2019/03/21
ISBN-10:4295005746
ISBN-13:9784295005742
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
ページ数:358ページ
縦:24cm
横:19cm
その他:原著2nd Edition 原書名: scikit-learn Cookbook-Second Edition:Over 80 recipes for machine learning in Python with scikit-learn〈Avila,Julian;Hauck,Trent〉
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