最短コースでわかる ディープラーニングの数学 [単行本]

最短コースでわかる ディープラーニングの数学 [単行本] の 商品概要

• 目次

  【導入編】
  1章 機械学習入門
  
  【理論編】
  2章 微分・積分
  3章 ベクトル・行列
  4章 多変数関数の微分
  5章 指数関数・対数関数
  6章 確率・統計
  
  【実践編】
  7章 線形回帰モデル（回帰）
  8章 ロジスティック回帰モデル（2値分類）
  9章 ロジスティック回帰モデル（多値分類）
  10章 ディープラーニングモデル
  
  【発展編】
  11章 実用的なディープラーニングを目指して
  
  ★巻頭綴じ込み★最短コースマップ
  

• 出版社からのコメント

  AIのブラックボックスを開けよう！
  「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。
  

• 内容紹介

  
  AIのブラックボックスを開けよう！
  
  ディープラーニングの本質を理解するために必要な「数学」を
  「最短コース」で学べます！
  「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。
  
  本書では、ディープラーニングの理解には欠かせない数学を
  高校1年生レベルから、やさしく解説します。
  （微分、ベクトル、行列、確率など）
  
  最短コースで理解できるように、
  解説する数学の分野は必要最低限のものだけに絞り、
  その相関関係を★特製の綴込マップ★にまとめました。
  
  また、数学を使ってイチから記述したコードを
  Jupyter Notebook形式で提供しますので
  実際に動かしながら学ぶことができます。
  
  「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。
  

• 著者について

  赤石雅典 (アカイシ マサノリ)
  1985年、東京大学工学部工学部計数工学科卒、1987年、東京大学工学系研究科計数工学専修コース修士課程修了後、日本アイ・ビー・エムに入社。東京基礎研究所研究員として数式処理システムの研究開発に従事。1993年、SE部門に異動し、主にオープン系システムのインフラ設計・構築及びアプリケーション設計を担当。2013年、スマーターシティ事業、2016年、ワトソン事業部に異動し、今に至る。入社以来IT・AI系の様々な領域を経験し、IT基盤系からDB設計・アプリ開発・プログラム言語・SQLチューニングはもとよりWatson・機械学習まで一通り語れるのが自慢。著作に『Watson Studioで始める機械学習・深層学習』（リックテレコム）がある。

最短コースでわかる ディープラーニングの数学 [単行本] の商品スペック