Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる [単行本]
    • Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる [単行本]

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Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる [単行本]

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出版社:技術評論社
販売開始日: 2019/07/09
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Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    AIのしくみを基本から解説した超入門書!Excelを使って具体的に動かしながら理解できる!
  • 目次

    1章 機械学習の基本
    §1.機械学習とAI、そして深層学習
    §2.教師あり学習と教師なし学習

    2章 機械学習のための基本アルゴリズム
    §1.モデルの最適化と最小2乗法
    §2.最適化計算の基本となる勾配降下法
    §3.ラグランジュの緩和法と双対問題
    §4.モンテカルロ法の基本
    §5.遺伝的アルゴリズム
    §6.ベイズの定理

    3章 回帰分析
    §1.重回帰分析
    §2.重回帰分析をExcelで体験

    4章 サポートベクターマシン(SVM)
    §1.サポートベクターマシン(SVM)のアルゴリズム
    §2.サポートベクターマシン(SVM)をExcelで体験

    5章 ニューラルネットワークとディープラーニング
    §1.ニューラルネットワークの基本単位のユニット
    §2.ユニットを層状に並べたニューラルネットワーク
    §3.誤差逆伝播法(バックプロパゲーション法)
    §4.誤差逆伝播法をExcelで体験

    6章 RNNとBPTT
    §1.リカレントニューラルネットワーク(RNN)の仕組み
    §2.バックプロパゲーションスルータイム(BPTT)
    §3.BPTTをExcelで体験

    7章 Q学習
    §1.強化学習とQ学習
    §2.Q学習のアルゴリズム
    §3.Q学習をExcelで体験

    8章 DQN
    §1.DQNの考え方
    §2.DQNのアルゴリズム
    §3.DQNをExcelで体験

    9章 ナイーブベイズ分類
    §1.ナイーブベイズ分類のアルゴリズム
    §2.ナイーブベイズ分類をExcelで体験

    付録A.ニューラルネットワークの訓練データ
    付録B.ソルバーのインストール法
    付録C.機械学習のためのベクトルの基礎知識
    付録D.機械学習のための行列の基礎知識
    付録E.機械学習のための微分の基礎知識
    付録F.多変数関数の近似公式
    付録G.NNにおけるユニットの誤差と勾配の関係
    付録H.NNにおけるユニットの誤差の「逆」漸化式
    付録I.RNNにおけるユニットの誤差と勾配の関係
    付録J.BP、BPTTで役立つ漸化式の復習
    付録K.RNNにおけるユニットの誤差の「逆」漸化式
    付録L.重回帰方程式の求め方
  • 内容紹介

    機械学習とは、コンピュータに学習させる技術を指します。AIの発展とともに、さまざまな手法が登場してきました。このAIのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く、AIに関心のある人が学習を始めたとき、困惑する原因となっています。本書では、それらを整理し、わかりやすく解説します。具体例にはExcelを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でAIが実現しているのか知りたい人に最適です。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
    1950年、東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念

    涌井 貞美(ワクイ サダミ)
    1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立

Excelでわかる機械学習 超入門 -AIのモデルとアルゴリズムがわかる の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:涌井 良幸(著)/涌井 貞美(著)
発行年月日:2019/07/20
ISBN-10:4297106833
ISBN-13:9784297106836
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:247ページ
縦:21cm
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