数式なしでわかるデータサイエンス-ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー [単行本]
    • 数式なしでわかるデータサイエンス-ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー [単行本]

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数式なしでわかるデータサイエンス-ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー [単行本]

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出版社:オーム社
販売開始日:2019/07/25
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数式なしでわかるデータサイエンス-ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー の 商品概要

  • 目次(「BOOK」データベースより)

    基本中の基本
    クラスター分析
    主成分分析
    相関ルール
    社会ネットワーク分析
    回帰分析
    k近傍法と異常検知
    サポートベクターマシン
    決定木
    ランダムフォレスト
    ニューラルネットワーク
    A/Bテストと多腕バンディット
  • 内容紹介

    まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
    数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
    本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
    ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ウン,アナリン(ウン,アナリン/Ng,Annalyn)
    現在、サンフランシスコ・ベイエリアのデータサイエンティスト。ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。学位取得後、ディズニー研究所の研究員として活動し、その間、ミシガン大学アナーバー校で統計学の講師も務める。また、シンガポール政府で6年間働いた経験もあり、そこでは、雇用マッチングと詐欺被害の予測モデルの研究に従事していた

    スー,ケネス(スー,ケネス/Soo,Kenneth)
    スタンフォード大学で統計学の修士号を取得(MSc)。学部時代は、ウォーリック大学に在籍し、数学、オペレーションズ・リサーチ、統計学、経済学のクラス(MORSE)で3年連続トップ学生となる。また、ウォーリック大学では、オペレーションズ・リサーチ&マネジメント・サイエンスグループの研究助手を務める。そこでは、偶発事故に影響を受けるネットワークの問題をめぐり、データサイエンスの研究に従事していた

    上藤 一郎(ウワフジ イチロウ)
    静岡大学人文社会科学部教授。専攻は統計学

数式なしでわかるデータサイエンス-ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー の商品スペック

商品仕様
出版社名:オーム社
著者名:アナリン ウン(著)/ケネス スー(著)/上藤 一郎(訳)
発行年月日:2019/07/25
ISBN-10:4274224015
ISBN-13:9784274224010
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:164ページ
縦:21cm
その他: 原書名: Numsense!Data Science for the Layman:No Math Added〈Ng,Annalyn;Soo,Kenneth〉

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