Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 [単行本]
    • Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 [単行本]

    • ¥2,94889ポイント(3%還元)
    • 在庫あり2024年6月17日月曜日までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届け
100000009003165213

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 [単行本]

価格:¥2,948(税込)
ポイント:89ポイント(3%還元)(¥89相当)
フォーマット:
お届け日:在庫あり今すぐのご注文で、2024年6月17日月曜日までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届けします。届け先変更]詳しくはこちら
出版社:翔泳社
販売開始日: 2019/09/14
お取り扱い: のお取り扱い商品です。
ご確認事項:返品不可
店舗受け取りが可能です
マルチメディアAkibaマルチメディア梅田マルチメディア博多にて24時間営業時間外でもお受け取りいただけるようになりました

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書は機械学習・深層学習に必要な線形代数/確率・統計/微分の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。
  • 目次

    序章 イントロダクション
     0.1 本書の特徴
     0.2 本書でできるようになること
     0.3 本書の対象
     0.4 人工知能(AI)とは?
     0.5 人工知能向けの数学
     0.6 本書の使い方

    第1章 学習の準備をしよう
     1.1 Anacondaのインストール
     1.2 Jupyter Notebookの使い方
     1.3 サンプルのダウンロードと本書の学び方

    第2章 Python の基礎
     2.1 Pythonの基礎
     2.2 NumPyの基礎
     2.3 matplotlibの基礎

    第3章 数学の基礎
     3.1 変数、定数
     3.2 関数
     3.3 べき乗と平方根
     3.4 多項式関数
     3.5 三角関数
     3.6 総和と総乗
     3.7 乱数
     3.8 LaTeXの基礎
     3.9 絶対値
     COLUMN ディープラーニングが躍進する理由

    第4章 線形代数
     4.1 スカラー、ベクトル、行列、テンソル
     4.2 ベクトルの内積とノルム
     4.3 行列の積
     4.4 転置
     4.5 行列式と逆行列
     4.6 線形変換
     4.7 固有値と固有ベクトル
     4.8 コサイン類似度

    第5章 微分
     5.1 極限と微分
     5.2 連鎖律
     5.3 偏微分
     5.4 全微分
     5.5 多変数合成関数の連鎖律
     5.6 ネイピア数と自然対数
     5.7 最急降下法
     COLUMN シンギュラリティと指数関数

    第6章 確率・統計
     6.1 確率の概念
     6.2 平均値と期待値
     6.3 分散と標準偏差
     6.4 正規分布とべき乗則
     6.5 共分散
     6.6 相関係数
     6.7 条件付き確率とベイズの定理
     6.8 尤度
     6.9 情報量
     COLUMN 自然言語処理とは

    第7章 数学を機械学習で実践
     7.1 回帰と過学習
     7.2 分類とロジスティック回帰
     7.3 ニューラルネットワークの概要
     7.4 学習のメカニズム
     7.5 単一ニューロンによる学習の実装
     7.6 ディープラーニングへ

    Appendix さらに学びたい方のために
     AP 1 書籍や動画で学ぶ

  • 内容紹介

    AI開発に必要な数学の基礎知識がこれ1冊でわかる!

    【本書の目的】
    本書は以下のような対象読者に向けて、
    線形代数、確率、統計/微分
    といった数学の基礎知識をわかりやすく解説した書籍です。

    【対象読者】
    • 数学がAIや機械学習を勉強する際の障壁になっている方
    • AIをビジネスで扱う必要に迫られた方
    • 数学を改めて学び直したい方
    • 文系の方、非エンジニアの方で数学の知識に自信のない方
    • コードを書きながら数学を学びたい方

    【目次】
    序章 イントロダクション
    第1章 学習の準備をしよう
    第2章 Pythonの基礎
    第3章 数学の基礎
    第4章 線形代数
    第5章 微分
    第6章 確率・統計
    第7章 数学を機械学習で実践
    Appendix さらに学びたい方のために

  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    我妻 幸長(アズマ ユキナガ)
    「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 の商品スペック

商品仕様
出版社名:翔泳社
著者名:我妻 幸長(著)
発行年月日:2019/09/17
ISBN-10:4798161179
ISBN-13:9784798161174
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
付録:有
言語:日本語
ページ数:295ページ
縦:21cm
その他:ダウンロードファイル
他の翔泳社の書籍を探す

    翔泳社 Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 [単行本] に関するレビューとQ&A

    商品に関するご意見やご感想、購入者への質問をお待ちしています!