NumPyによるデータ分析入門―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング [単行本]

NumPyによるデータ分析入門―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  高速な処理、容易な行列演算、高い汎用性を誇るＮｕｍＰｙの機能と威力を体感。データ分析、機械学習、数値計算の必須ツールＮｕｍＰｙを使いこなす。ＮｕｍＰｙとそれに関連するＰｙｔｈｏｎの配列と演算についての知識とスキルをコンパクトにまとめている。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １部（ＮｕｍＰｙ配列を操作する；ＮｕｍＰｙの線形代数；ＮｕｍＰｙの統計関数で行う探索的データ分析：ボストン市の住宅価格データセット；線形回帰を用いて住宅価格を予測する；ＮｕｍＰｙで卸売業者の顧客をクラスタ分析する；ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ、ｐａｎｄａｓ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを併用する；ＮｕｍＰｙ上級編）
  ２部（高性能計算ライブラリの手引き；ベンチマークテストで行う性能評価）

• 出版社からのコメント

  Pythonの数列と演算について丁寧に説明。NumPyを使いこなして科学計算や複雑な計算を楽に行う知識とスキルをマスターする

• 内容紹介

  NumPyを使いこなして科学計算や複雑な計算を楽に行う知識とスキルがマスターできる!
  Pythonの数値計算用ライブラリNumPyは、複雑な計算を簡単に高速に行えるため、科学分野の研究者を中心に人気が高いツールです。複雑な計算を行うには、まず、仕組みをしっかり理解する必要があるのですが、本書ではPythonの数列と演算について、詳しく丁寧に説明します。また、サンプルとして使用するデータや手法も、現場で使えることを意識した、現実的で応用の利くものであることが特徴。数値計算だけでなく、機械学習や、画像処理などを行う上でも必要な、NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルが、300弱のコンパクトなページ数で、手軽に学ぶことができます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  カクマック,アミット・メルト(カクマック,アミットメルト／Cakmak,Umit Mert)
  ＩＢＭのデータサイエンティスト
  
  フハダルオグル,メルト(フハダルオグル,メルト／Cuhadaroglu,Mert)
  ＥＰＡＭのＢＩ開発者
  
  山崎 康宏(ヤマザキ ヤスヒロ)
  早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直す。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究
  
  山崎 邦子(ヤマザキ クニコ)
  数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士・修士、オックスフォード大学博士（物理学）

NumPyによるデータ分析入門―配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング の商品スペック