Pythonで学ぶネットワーク分析―ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 [単行本]

Pythonで学ぶネットワーク分析―ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｐｙｔｈｏｎで「つながり」を分析しよう！ＳＮＳにおける口コミの広がり、Ｗｅｂサイトの引用関係、流通網や交通網…。さまざまな「つながり」を分析するキホンを、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　分析できる環境を用意する―ツールや言語の把握
  第２章　ネットワーク分析の流れを知る―小説の人間関係を紐解く
  第３章　必要な用語を学ぶ―ネットワークの基礎知識
  第４章　中心をみつける―さまざまな中心性
  第５章　経路を見つける―ネットワークの探索
  第６章　グループを見つける―分割と抽出
  第７章　似たネットワークを作る―モデル化
  第８章　似た頂点を見つける―将来の構造予測
  第９章　病気や口コミの広がりをモデル化する―感染、情報伝搬
  第１０章　ネットワークを俯瞰する―可視化による分析
  第１１章　リファレンス

• 内容紹介

  さまざまな関係性の構造をPythonで分析する！
  ネットワーク分析は、あらゆる「関係性」を分析する学問です。
  構造をモデル化することで、ネットワークという言葉から想像しやすいWebやSNSの分析だけでなく、たとえば感染症の伝搬経路を見つけたり、未来の人間関係を予測したりすることが可能です。マーケティングなどの現場でも使用されています。
  
  本書では、ネットワーク構造をもつデータをPythonで分析するための基礎知識を習得できます。
  分析には、Google Colaboratory（クラウド上で使用できるJupyter Notebook環境。Colabとも呼ばれる）を用います。ブラウザ上で動くColabは環境構築が不要なため、すぐに実際にコードを試すことができます。また、可視化ツールとしてNetworkXを使用し、さまざまなネットワークをグラフとして視覚的に把握できます。
  実際にColabで動かせるプログラムと、そのプログラムによって出力されたグラフが数多く例示しているため、実際にColabでコードを実行しながら理解を深めることができます。
  
  データサイエンスを学ぶ学生はもちろん、企業の広報・企画・マーケティング担当者など、顧客の購買行動やソーシャルネットワークの分析などが必要になった社会人にも役立つ一冊です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  村田 剛志(ムラタ ツヨシ)
  １９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）を経て、２００５年より東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授（現在は同大学情報理工学院情報工学系准教授）。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、ＡＡＡＩ、ＡＣＭ、各会員

Pythonで学ぶネットワーク分析―ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 の商品スペック