15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門(Step up!選書) [単行本]
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15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門(Step up!選書) [単行本]

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出版社:リックテレコム
販売開始日: 2019/09/24
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15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門(Step up!選書) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書のゴールは自然言語、とりわけ日本語を扱うサービスやアプリケーションを、開発できるようになることです。そのために欠かせない「機械学習」と「深層学習」について、しっかり解説します。ただし、難解な理論や数式はスキップ。エンジニアの実務に役立つ知識に絞り、独自に15の学習ステップを体系化しました。数値計算にNumPy、形態素解析にMeCab、機械学習にscikit‐learn、ディープラーニングにKeras等を使い、Pythonのコードを記述し動かしていきます。何らかのプログラミング経験のある方なら、無理なく読めると思います。
  • 目次

    ■1章 演習に入るまえの予備知識
    1 序論・自然言語処理と機械学習
    2 本書の執筆・開発環境
    3 機械学習のためのPythonの基礎
    4 数値計算ライブラリNumPy
    5 本書で利用するその他の主要ライブラリ

    ■2章 基礎を押さえる7ステップ
    Step 01 対話エージェントを作ってみる
    Step 02 前処理
    Step 03 形態素解析とわかち書き
    Step 04 特徴抽出
    Step 05 特徴量変換
    Step 06 識別器
    Step 07 評価

    ■3章 ニューラルネットワークの6ステップ
    Step 08 ニューラルネットワーク入門
    Step 09 ニューラルネットワークによる識別器
    Step 10 ニューラルネットワークの詳細と改善
    Step 11 Word Embeddings
    Step 12 Convolutional Neural Networks
    Step 13 Recurrent Neural Networks

    ■4章 2ステップの実践知識
    Step 14 ハイパーパラメータ探索
    Step 15 データ収集
  • 内容紹介

    ◆◆ PythonとKerasで基礎から一巡 ◆◆

    本書のゴールは自然言語、とりわけ日本語を扱うサービスや
    アプリケーションを開発できるようになることです。
    そのために欠かせない「機械学習」と「深層学習」について、しっかり解説します。
    ただし、難解な理論や数式は大胆にスキップ。
    エンジニアの実務に役立つ知識に絞り、独自に15の学習ステップを体系化しました。
    数値計算にNumPy、形態素解析にMeCab、機械学習にscikit-learn、ディープラーニングに
    Keras等を使い、Pythonのコードを記述し動かしていきます。
    何らかのプログラミング経験のある方なら、無理なく読めると思います。


    ◆◆ 本書の構成 ◆◆

    ■1章 演習に入るまえの予備知識
    1 序論・自然言語処理と機械学習
    2 本書の執筆・開発環境
    3 機械学習のためのPythonの基礎
    4 数値計算ライブラリNumPy
    5 本書で利用するその他の主要ライブラリ

    ■2章 基礎を押さえる7ステップ
    Step 01 対話エージェントを作ってみる
    Step 02 前処理
    Step 03 形態素解析とわかち書き
    Step 04 特徴抽出
    Step 05 特徴量変換
    Step 06 識別器
    Step 07 評価

    ■3章 ニューラルネットワークの6ステップ
    Step 08 ニューラルネットワーク入門
    Step 09 ニューラルネットワークによる識別器
    Step 10 ニューラルネットワークの詳細と改善
    Step 11 Word Embeddings
    Step 12 Convolutional Neural Networks
    Step 13 Recurrent Neural Networks

    ■4章 2ステップの実践知識
    Step 14 ハイパーパラメータ探索
    Step 15 データ収
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    土屋 祐一郎(ツチヤ ユウイチロウ)
    東京大学工学部卒、同大大学院情報理工学系研究科中退。2015年度IPA未踏スーパークリエータ。現在は株式会社PKSHA Technology所属。大学とIPA未踏では主に画像ドメインで機械学習を扱い、現職では自然言語や画像を扱う事業部にてソフトウェアエンジニアとして勤務。その他、Deep Learning講座「NICO2AI」の講師などの活動も行う
  • 著者について

    土屋 祐一郎 (ツチヤ ユウイチロウ)
    本名、橘 祐一郎(たちばなゆういちろう)。
    東京大学工学部卒、同大大学院情報理工学系研究科中退。
    2015年度IPA未踏スーパークリエータ。現在は株式会社PKSHA Technology所属。
    大学とIPA未踏では主に画像ドメインで機械学習を扱い、
    現職では自然言語や画像を扱う事業部にてソフトウェアエンジニアとして勤務。
    その他、Deep Learning講座「NICO2AI」の講師などの活動も行う。

15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門(Step up!選書) の商品スペック

商品仕様
出版社名:リックテレコム
著者名:土屋 祐一郎(著)
発行年月日:2019/09/30
ISBN-10:4865941320
ISBN-13:9784865941326
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:335ページ
縦:24cm
横:19cm
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