2020-2021年版 医用画像ディープラーニング入門（医療AIとディープラーニングシリーズ） [単行本]

2020-2021年版 医用画像ディープラーニング入門（医療AIとディープラーニングシリーズ） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  事例編とコラムを大幅に追加！基礎編、応用編も最新の内容に更新！！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  基礎編（人工知能（ＡＩ）総論；ニューラルネットワーク；ディープラーニング　ほか）
  応用編（検出する；分類する；推定する　ほか）
  事例編（眼底画像；病理画像；大腸内視鏡画像　ほか）

• 出版社からのコメント

  医用画像におけるディープラーニングをまとめたシリーズ。医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。

• 内容紹介

  医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ　最新版！
  医療関係者が人工知能をはじめて本格的に学ぶことができる一冊。
  人工知能と医療（主に画像）とのかかわりを詳しく解説。
  後半の事例編を大幅に増やし、具体的な応用例、研究例を多数掲載。
  医療AIの今がわかる！

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  藤田 広志(フジタ ヒロシ)
  １９７６年岐阜大学工学部電気工学科卒業。１９７８年同大学院工学研究科修士課程修了。１９８３年工学博士（名古屋大学）。１９７８年岐阜工業高等専門学校助手。１９８３年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。１９８６年岐阜工業高等専門学校助教授。１９９１年岐阜大学工学部助教授。１９９５年同工学部教授。２００２年同大学院医学系研究科教授。２０１７年同工学部教授。２０１８年同特任教授（研究担当、常勤）／名誉教授。２０１８年中国・鄭州大学客員教授。２０２０年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

2020-2021年版 医用画像ディープラーニング入門（医療AIとディープラーニングシリーズ） の商品スペック