現場で使える!Python科学技術計算入門―NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法 [単行本]
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現場で使える!Python科学技術計算入門―NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法 [単行本]
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出版社：翔泳社
販売開始日： 2020/05/19
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現場で使える!Python科学技術計算入門―NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法 の 商品概要

  • 要旨（「BOOK」データベースより）

    研究や開発、データ分析に使える！科学技術計算におけるＰｙｔｈｏｎ利用の基礎を習得。高機能で、学びやすいＰｙｔｈｏｎは、科学技術計算の用途でも広く利用されています。本書は、コンピュータを用いて数学的問題の解決に取り組む学生、エンジニア、研究者の方に向けて、Ｐｙｔｈｏｎの基礎知識と、Ｐｙｔｈｏｎの科学技術計算への利用方法について解説した書籍です。

  • 目次

    Chapter 1　開発環境の準備
    1.1　Pythonのインストール
    1.2　Jupyter Notebook

    Chapter 2　Pythonプログラミングの基本
    2.1　オブジェクト、変数
    2.2　数値
    2.3　コンテナ
    2.4　比較演算子、論理演算子
    2.5　制御フロー文
    2.6　関数定義

    Chapter 3　NumPyによる配列計算
    3.1　NumPyの準備
    3.2　配列の作成
    3.3　要素の参照
    3.4　配列の形状や大きさの変更
    3.5　配列の基本計算

    Chapter 4　SymPyによる代数計算
    4.1　SymPyの準備
    4.2　シンボルの作成
    4.3　SymPyの数値型
    4.4　数式の基本的な操作
    4.5　数式の単純化
    4.6　SymPyの行列型

    Chapter 5　Matplotlibによるデータの可視化
    5.1　Matplotlibの準備
    5.2　グラフ作成の基礎
    5.3　複数のグラフを並べる
    5.4　線やマーカーの設定
    5.5　文字による説明を加える
    5.6　軸の設定
    5.7　3次元データのグラフを作成する

    Chapter 6　NumPy/SciPyによる数値計算とその応用
    6.1　線形代数
    6.2　微分積分
    6.3　統計
    6.4　補間

    Chapter 7　pandasによるデータ処理と分析
    7.1　pandasの準備
    7.2　pandasのデータ構造の作成
    7.3　データフレームの基本的な操作
    7.4　データフレームのグラフの作成

    Chapter 8　データファイルの入出力
    8.1　テキストファイルの基本的な入出力
    8.2　CSV形式を扱う
    8.3　JSON形式を扱う
    8.4　Excelファイルを扱う

    Chapter 9　プログラムの高速化
    9.1　プログラムの性能評価
    9.2　Cython
    9.3　Numba

  • 出版社からのコメント

    データサイエンティスト・機械学習エンジニア必携！Pythonのライブラリで科学技術計算をマスターしよう！

  • 内容紹介

    研究や開発、データ分析に使える！
    科学技術計算における
    Python利用の基礎を習得

    【本書の概要】
    高機能で、学びやすいPythonは、科学技術計算の用途でも広く利用されています。
    本書は、コンピュータを用いて数学的問題の解決に取り組む学生、エンジニア、研究者の方に向けて、
    Pythonの基礎知識と、科学技術計算への利用方法について解説した書籍です。

    【本書の対象読者】
    ・科学・工学系研究（シミュレーション）を行う理工学生、エンジニア、研究者
    ・データサイエンティスト

    【本書で特徴的な内容】
    ・科学技術計算に必要なPythonに特化
    ・数値計算、代数計算、データの可視化を行う、NumPy、SciPy、SymPy、Matplotlibの使用方法
    ・データ処理で利用されるpandasの使用方法
    ・様々なファイル形式を使ったデータの入出力方法
    ・CythonとNumbaを用いたPythonコードの高速化

    【著者プロフィール】
    かくあき
    東京工業大学工学部および同大学院理工学研究科を2012年に修了。
    学生時代から数値解析を中心にPython、Matlab、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。
    Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信。

  • 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

    かくあき(カクアキ)
    東京工業大学工学部卒業後、同大学院理工学研究科を２０１２年に修了。学生時代から数値解析を中心にＰｙｔｈｏｎ、ＭＡＴＬＡＢ、Ｆｏｒｔｒａｎ、Ｃ、ＬＩＳＰなどのプログラミング言語を利用。Ｐｙｔｈｏｎの普及の一助となるべく、Ｕｄｅｍｙで講座を公開、ＫＤＰでの電子書籍を出版するなど情報発信

現場で使える!Python科学技術計算入門―NumPy/SymPy/SciPy/pandasによる数値計算・データ処理手法 の商品スペック

商品仕様
出版社名：翔泳社
著者名：かくあき（著）
発行年月日：2020/05/19
ISBN-10：4798163740
ISBN-13：9784798163741
判型：A5
対象：専門
発行形態：単行本
内容：電子通信
付録：有
言語：日本語
ページ数：283ページ
縦：21cm
その他:ダウンロードファイル
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