大規模計算時代の統計推論―原理と発展 [単行本]
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大規模計算時代の統計推論―原理と発展 [単行本]

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出版社:共立出版
販売開始日: 2020/07/30
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大規模計算時代の統計推論―原理と発展 [単行本] の 商品概要

  • 目次

    第I部 古典的な統計推論

    第1章 アルゴリズムと推論

    第2章 頻度派的な推論

    第3章 ベイズ派的な推論

    第4章 フィッシャー派的な推論と最尤推定

    第5章 パラメトリックモデルと指数型分布族


    第II部 コンピュータ時代初期の手法

    第6章 経験ベイズ法

    第7章 ジェームズ=スタイン推定量とリッジ回帰

    第8章 一般化線形モデルと回帰木

    第9章 生存時間解析とEM アルゴリズム

    第10章 ジャックナイフとブートストラップ

    第11章 ブートストラップ信頼区間

    第12章 交差検証と予測誤差のCp 推定

    第13章 客観ベイズ推論とマルコフ連鎖モンテカルロ法

    第14章 戦後の統計推論と方法論


    第III部 21世紀の話題

    第15章 大規模仮説検定と偽発見率

    第16章 疎なモデリングとラッソ

    第17章 ランダムフォレストとブースティング

    第18章 神経回路網と深層学習

    第20章 モデル選択後の推論

    第21章 経験ベイズ推定戦略
  • 出版社からのコメント

    統計学が過去六十年間にどのように進化してきたかを検証し,広範囲に俯瞰。発展に影響があったトピックスについて年代順に解説する。
  • 内容紹介

    本書は,統計学が過去60年間にどのように進化してきたか検証し,広範囲に俯瞰する。歴史の順に3部に分け,各章で,この分野の発展に影響があった一連のトピックスを取り上げながら,それぞれの手法的発展や推論の正当性について説明する。第1部で紹介するように,古典的推論の大きなテーマはベイズ主義,頻度主義,フィッシャー主義に代表され,電子的計算の時代以前に確立されたものである。これらに関しては,近代でも基本部分を変えず,応用範囲を拡張し続けてきている。第2部は,1950年から1990年台の初期の計算機時代の発展を取り扱う。移行期のこの期間は,統計的手法における高速演算の有効性を理論および実装の観点から検証するのが現実的であった時代である。第3部は,21世紀のトピックスであり,最新の議論を紹介する。(本文4色刷)
    (Bradley Efron, Trevor Hastie: Computer Age Statistical Inference:Algorithms, Evidence, and Data Science, Cambridge University Press, 2016)
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    藤澤 洋徳(フジサワ ヒロノリ)
    統計数理研究所、教授

    井手 剛(イデ ツヨシ)
    IBM Research,T.J.Watson Research Center,Senior Technical Staff Member

大規模計算時代の統計推論―原理と発展 [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:共立出版
著者名:ブラッドレイ エフロン(著)/トレバー ヘイスティ(著)/藤澤 洋徳(監訳)/井手 剛(監訳)
発行年月日:2020/07/30
ISBN-10:4320114345
ISBN-13:9784320114340
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:数学
言語:日本語
ページ数:575ページ
縦:22cm
その他: 原書名: Computer Age Statistical Inference:Algorithms,Evidence,and Data Science〈Efron,Bradley;Hastie,Trevor〉
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