DataRobotではじめるビジネスAI入門(DataRobot Japan公式ガイドブック) [単行本]
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DataRobotではじめるビジネスAI入門(DataRobot Japan公式ガイドブック) [単行本]

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出版社:翔泳社
販売開始日: 2020/07/22
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DataRobotではじめるビジネスAI入門(DataRobot Japan公式ガイドブック) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書はDataRobot初心者に必要となる前提知識、基本操作、データ準備、モデル生成、モデルの評価・解釈などにおけるベストプラクティスを網羅した入門書です。また業務活用編として自社のビジネスに合わせた利用方法のヒントも紹介しています。
  • 目次

    ■PART 1 AI利用者と推進者のための事前知識

    SECTION 01 企業におけるデータ・AIをとりまく環境の変化
    SECTION 02 AI・機械学習の利用者にこそ求められる知識
    SECTION 03 機械学習アルゴリズムの種類とその仕組み
    SECTION 04 各業界におけるデータ・AIの活用事例
    SECTION 05 自社におけるデータ・AI活用テーマの創出

    ■PART 2 DataRobotの使い方

    CHAPTER 0 基本的な使い方
    SECTION 01 はじめに
    SECTION 02 本書で取り扱うテーマ
    SECTION 03 教師データ
    SECTION 04 データのアップロードと探索的データ解析
    SECTION 05 モデリング
    SECTION 06 モデルの精度評価
    SECTION 07 モデルの解釈
    SECTION 08 予測
    SECTION 09 その他の DataRobot製品・機能

    CHAPTER 1 教師データの収集と準備
    SECTION 01 元データの準備
    SECTION 02 予測ターゲットの設定
    SECTION 03 DataRobotの操作
    SECTION 04 データの前処理
    SECTION 05 リーケージ

    CHAPTER 2 モデルの生成
    SECTION 01 予測ターゲットと機械学習の種類
    SECTION 02 パーティション
    SECTION 03 モデリング開始
    SECTION 04 モデル作成における注意点
    SECTION 05 モデルの検証と選択

    CHAPTER 3 モデルの評価と解釈
    SECTION 01 モデルの概要
    SECTION 02 分類モデル・連続値モデル共通の精度評価
    SECTION 03 二値分類モデルの精度評価
    SECTION 04 多値分類モデルの精度評価
    SECTION 05 連続値モデルの精度評価
    SECTION 06 モデルの精度向上
    SECTION 07 モデルの解釈とインサイト

    CHAPTER 4 モデルの実運用化
    SECTION 01 予測の実行
    SECTION 02 予測の説明
    SECTION 03 デプロイ

    ■PART 3 ビジネス課題への応用方法

    CHAPTER 1 業務活用編:予測の活用によるターゲティング
    SECTION 01 ターゲティング(リスティング)

    CHAPTER 2 業務活用編:離脱予測とその要因
    SECTION 01 離脱予測
    SECTION 02 要因分析

    CHAPTER 3 業務活用編:需要予測とその利用
    SECTION 01 需要予測

    CHAPTER 4 業務活用編:異常検知とその活用
    SECTION 01 異常検知

  • 出版社からのコメント

    AIの民主化到来!難しいAIの仕事はDataRobotに任せよう!
  • 内容紹介

    AIの民主化!
    DataRobotで
    AIドリブンな意思決定を実現!

    【本書の概要】
    本書は、データ準備からAI(機械学習)モデルの生成、モデルの実運用化などデータ・AI活用のステップを
    エンドツーエンドで自動化してくれる「DataRobot」を利用してAIのビジネス活用を実現する手法を解説した書籍です。
    DataRobotを使えば、データサイエンティストやAIエンジニアのように専門知識を持たないユーザーでも、
    シチズンデータサイエンティストとしてAI活用の最先端に立ち、AIドリブンな意思決定を実現できます。

    【対象読者】
    ・ビジネスアナリスト:BIツールやSQLなどを使ってデータ分析をしている方
    ・マネジメント層:「AIで何かをやれ」ではなく、最低限のAIの知識を持って技術者と話せるようになりたい中間管理職の方
    ・エンジニア:統計分析やプログラミングなどの技術を日常的に使っているものの、AI技術には馴染みのない方

    【本書の特徴】
    本書はDataRobot初心者に必要となる前提知識、基本操作、データ準備、モデル生成、モデルの評価・解釈などにおける
    ベストプラクティスを網羅した入門書です。
    また業務活用編として自社のビジネスに合わせた利用方法のヒントも紹介しています。

    【著者プロフィール】
    中山晴之、小島繁樹、川越雄介、香西哲弥
    DataRobot Japan 執筆メンバー。

    【著者・監修者プロフィール】
    シバタアキラ(DataRobotJapan チーフデータサイエンティスト)
    人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。
    世界のトップデータサイエンティストが働くDataRobot, Inc. にて、日本事業の技術責任者。
    ロンドン大学高エネルギー物理学博士課程修了。ニューヨーク大学でのポスドク研究員時代に
    加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。
    ボストン・コンサルティング・グループにて戦略コンサルタント、
    白ヤギコーポレーションの創業者兼CEO を経て2015 年より現職。

  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    中山 晴之(ナカヤマ ハルユキ)
    DataRobotのデータサイエンティスト。需要予測、出店計画、退職者予測などのプロジェクトでデータ準備からデプロイまで実施した経験を活かし、主に流通・外食のAI活用を支援

    小島 繁樹(コジマ シゲキ)
    DataRobotのデータサイエンティスト。システム基盤構築に関する経験を保有。主に流通・小売・通信業界のお客様を担当し、モデルの開発からビジネス実行にわたる支援を実施

    川越 雄介(カワゴエ ユウスケ)
    DataRobotのデータサイエンティスト。中部地方や西日本を中心に、主に製造業・ユーティリティ企業のAI活用推進を支援

    香西 哲弥(コウザイ テツヤ)
    DataRobotのデータサイエンティスト。メガバンクと外資系コンサルティングファームでの勤務を経て現職。主に金融業界でのAI導入に向けた組織改革から数理モデリングの技術まで幅広く支援

    シバタ アキラ(シバタ アキラ)
    DataRobotJapanチーフデータサイエンティスト。人工知能を使ったデータ分析によるビジネス価値の創出が専門分野。世界のトップデータサイエンティストが働くDataRobot,Inc.にて、日本事業の技術責任者。ロンドン大学高エネルギー物理学博士課程修了。ニューヨーク大学でのポスドク研究員時代に加速器データの統計モデル構築を行い「神の素粒子」ヒッグスボゾン発見に貢献。ボストン・コンサルティング・グループにて戦略コンサルタント、白ヤギコーポレーションの創業者兼CEOを経て2015年より現職

DataRobotではじめるビジネスAI入門(DataRobot Japan公式ガイドブック) の商品スペック

商品仕様
出版社名:翔泳社
著者名:中山 晴之(著)/小島 繁樹(著)/川越 雄介(著)/香西 哲弥(著)/シバタ アキラ(監修・著)
発行年月日:2020/07/20
ISBN-10:4798166871
ISBN-13:9784798166872
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
付録:有
言語:日本語
ページ数:219ページ
縦:23cm
横:19cm
その他:ダウンロードファイル
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