機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド [単行本]
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機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド [単行本]
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機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド [単行本]

渡辺 知晴(共著)齊藤 友紀(共著)大堀 健太郎(共著)
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出版社:オーム社
販売開始日: 2020/07/22
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機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    機械学習エンジニアが知らないでは済まされない、知財と契約の基礎知識をコンパクトに、わかりやすく整理。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 AI・データと法的な保護(特許法の目的;発明:特許法が保護する対象 ほか)
    第2章 契約‐当事者のインセンティブのデザイン(契約とは;契約と言葉の定義について ほか)
    第3章 AI・データと特許(ソフトウェア関連発明とは;ソフトウェア関連発明に関する審査ハンドブック ほか)
    第4章 専門家とのコラボレーション(個々の特許出願書類におけるポイント;新規性の落とし穴、論文と明細書の違い ほか)
    第5章 OSSと知的財産権(ソフトウェアの使用と利用;OSSのライセンスとは ほか)
  • 出版社からのコメント

    エンジニアや学生に、研究開発に関連して知っておくべき機械学習にかかわる知財と契約の基礎知識を、実務的な観点を交えつつ解説。
  • 内容紹介

    機械学習エンジニアが知らないでは済まされない知財と契約の基礎知識をコンパクトに、わかりやすく整理
    本書は、エンジニア・研究者、学生を対象に、知らないでは済まされない機械学習にかかわる知財と契約の基礎知識をコンパクトに、わかりやすくまとめた書籍です。
    GoogleやAppleの創業者がエンジニアであり、スタートアップ企業から始まっているように、いまや、そして特に機械学習に関連する分野では、エンジニア自身が知財活動や法務活動に積極的にかかわることが必要不可欠です。いいかえれば、何かことが起こればエンジニア自身が矢面に立たされたり、少なくとも責任の一端をとらされたりすることは避けられません。
    本書は、このような背景を踏まえて、機械学習の研究開発に関連してエンジニアが知っておくべき法律的な考え方や知識を、主に実務的な観点を交えつつ、一から丁寧に解説しています。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    渡辺 知晴(ワタナベ トモハル)
    渡辺総合知的財産事務所代表、弁理士。2017年12月から経済産業省「AI・データ契約ガイドライン検討会」作業部会構成員・同改定作業委員。北海道大学大学院、国立精神・神経医療研究センター、正林国際特許商標事務所などを経て現職。スタートアップ企業やIT系企業などを中心に知的財産の側面から幅広い支援を行う

    齊藤 友紀(サイトウ トモカズ)
    法律事務所LAB‐01兼株式会社鹿島アントラーズ・エフ・シー(経営戦略担当、株式会社メルカリから出向)弁護士。2017年12月から経済産業省「AI・データ契約ガイドライン検討会」委員・同作業部会構成員、2019年5月から同省・IPA「データ利活用検討会」委員。ほかに、東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員、株式会社博報堂DYホールディングスフェロー、スタートアップ社外役員等。UCバークレー大学院(MPP)、パデュー大学大学院(MSc in Economics)、株式会社Preferred Networks等を経て、現職

    大堀 健太郎(オオホリ ケンタロウ)
    法律事務所LAB‐01弁護士・弁理士。「農業分野におけるデータ契約ガイドライン検討会」(2018年12月26日ガイドライン策定)専門委員。ほかに、OSSコンソーシアム監事、上場企業の社外監査役等。弁護士登録前は、大学院において心理学を修め、システムエンジニアとして金融会社の国際系業務システム開発等を担当

機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド [単行本] の商品スペック

商品仕様
出版社名:オーム社
著者名:渡辺 知晴(共著)/齊藤 友紀(共著)/大堀 健太郎(共著)
発行年月日:2020/07/20
ISBN-10:4274225674
ISBN-13:9784274225673
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:189ページ
縦:21cm
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