データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法 [単行本]
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データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法 [単行本]

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出版社:翔泳社
販売開始日: 2020/08/06
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データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書は、Pythonのライブラリを利用して、分析したデータをビジュアライゼーションする手法を解説した書籍です。ビジュアライゼーションする時に必要な考え方と、基本的なビジュアライゼーション手法を解説。地図上に表現する方法やワードクラウド、インフォグラフィック的な要素を取り入れた手法も紹介します。
  • 目次

    Chapter 1 データビジュアライゼーションとは
    01|ビジュアライゼーションの定義
    02|ビジュアライゼーションの歴史
    03|身近なビジュアライゼーション
    04|データビジュアライゼーションの機能と目的
    05|意思決定におけるデータビジュアライゼーション
    06|データビジュアライゼーションの意義
    07|データビジュアライゼーションのステップ
    08|静的なビジュアライゼーションと動的なビジュアライゼーション
    09|Pythonでのデータ分析とビジュアライゼーション

    Chapter 2 データビジュアライゼーションに必要な考え方
    01|美しいビジュアライゼーションとは
    02|データの種類とビジュアライゼーション表現
    03|ビジュアライゼーションの構成要素
    04|データの表現におけるゲシュタルトの法則
    05|ビジュアライゼーションで注意すべきこと

    Chapter 3 本書で使用する環境について
    01|Anacondaのインストール
    02|Jupyter Notebookの利用
    03|ライブラリのインストール
    04|本書で動作する環境のまとめ
    05|仮想環境の構築(参考)

    Chapter 4 Pythonでのデータ取り扱いの基本
    01|データ処理で使用するライブラリ
    02|ビジュアライゼーションで使用するライブラリ
    03|Pythonで扱うデータ構造
    04|基本的な操作
    05|基本的な演算
    06|データフレームを扱う

    Chapter 5 様々なグラフ・チャートによるビジュアライゼーション
    01|グラフやチャートで利用するライブラリ
    02|ヒストグラム
    03|ボックスプロット
    04|散布図
    05|バブルチャート
    06|散布図行列
    07|ジョイントプロット
    08|質的変数のプロット
    09|平行座標プロット
    10|縦棒グラフ
    11|横棒グラフ
    12|円グラフ
    13|ドーナツグラフ
    14|折れ線グラフ
    15|ヒートマップ
    16|ウォーターフォールチャート
    17|ツリーマップ
    18|サンバーストチャート
    19|レーダーチャート

    Chapter 6 位置情報のビジュアライゼーション
    01|位置情報のビジュアライゼーション
    02|地図情報のビジュアライゼーションに用いるライブラリ
    03|世界地図の色分けマップ
    04|日本地図の色分けマップ
    05|都道府県別の色分けマップ
    06|地図のポイント情報を表示する
    07|地図上に異なる大きさの円を描画する
    08|地図上にヒートマップを描画する
    09|マーカーのアイコンを変更する
    10|2地点間を線で繋ぐ

    Chapter 7 文字情報のビジュアライゼーション
    01|ワードクラウドの描画
    02|文字情報のビジュアライゼーションに用いるライブラリ
    03|英語の文字情報のワードクラウド
    04|日本語の文字情報のビジュアライゼーション
    05|日本語のワードクラウド
    06|ワードクラウドの形を変える
    07|特定の文字の色を指定する

    Chapter 8 インフォグラフィックのビジュアライゼーション
    01|インフォグラフィックとは
    02|ピクトグラム
    03|画像を並べる際の表現方法
    04|インフォグラフィックで用いるライブラリ
    05|画像の大きさで数量を表現する
    06|並べる個数で数量を表現する
    07|割合を画像で表現する
    08|縦棒グラフのように画像を並べる

    Appendix データビジュアライゼーションにおけるカラーパレット
    01|色の考え方
    02|seabornのカラーパレット

  • 出版社からのコメント

    Pythonの無料ライブラリを利用したデータをビジュアライズする手法が満載!
  • 内容紹介

    分析したデータを
    わかりやすく
    ビジュアライゼーションしよう!

    【データビジュアライゼーションとは】
    数値データ・位置のデータ・文章のデータ等を、
    一目で分かりやすく見える形にする方法です。

    【背景】
    ビッグデータやAIという言葉が流行して以降、
    様々な組織でデータを活用しようという動きがみられます。
    データの活用のためには、私たち人間がデータの内容をよく理解する必要があり、
    そのためにビジュアライゼーションはとても有効な手段です。
    Pythonにはデータビジュアライゼーションに特化したライブラリがそろっており、
    利用するデータ分析者も増えています。

    一方で、
    「どのような場合にどのライブラリで表現するとよいのか」
    といった基本的な部分でつまづく方や、
    「データの種類や特徴によってどのように表現するとより直観的に表現できるのか」
    と悩んでいる方も多いのが実情です。

    【書籍概要】
    本書は、Pythonのライブラリを利用して、
    分析したデータをビジュアライゼーションする手法を解説した書籍です。
    ビジュアライゼーションする時に必要な考え方と、
    基本的なビジュアライゼーション手法を解説。
    地図上に表現する方法やワードクラウド、インフォグラフィック的な要素を
    取り入れた手法も紹介します。

    【対象読者】
    ・データ活用に興味のある方
    ・データ分析者
    ・データサイエンティスト

    【本書で紹介する主な可視化手法】
    縦棒・横棒グラフ
    円グラフ
    ヒストグラム
    ボックスプロット
    散布図
    バブルチャート
    ヒートマップ
    ドーナツグラフ
    レーダーチャート
    地図情報
    ワードクラウド
    インフォグラフィック等

    【著者プロフィール】
    小久保 奈都弥(こくぼ・なつみ)
    筑波大学第三学群社会工学類卒、
    法政大学大学院イノベーションマネジメント研究科修了。
    データ分析のコンサルティング会社で金融機関向けに
    予測モデル構築業務やデータ分析業務に従事。
    現在はコンサルティング会社に勤務するほか、
    個人的にインフォメーションデザインや
    データビジュアライゼーションの活動を行っている。
    中小企業診断士
    法政大学大学院特任講師

  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    小久保 奈都弥(コクボ ナツミ)
    筑波大学第三学群社会工学類卒、法政大学大学院イノベーションマネジメント研究科修了。データ分析のコンサルティング会社で金融機関向けに予測モデル構築業務やデータ分析業務に従事。現在はコンサルティング会社に勤務するほか、個人的にインフォメーションデザインやデータビジュアライゼーションの活動を行っている。中小企業診断士。法政大学大学院特任講師

データ分析者のためのPythonデータビジュアライゼーション入門 コードと連動してわかる可視化手法 の商品スペック

商品仕様
出版社名:翔泳社
著者名:小久保 奈都弥(著)
発行年月日:2020/08/06
ISBN-10:479816397X
ISBN-13:9784798163970
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
付録:有
言語:日本語
ページ数:211ページ
縦:23cm
横:19cm
その他:ダウンロードファイル
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