Pythonで学ぶ音源分離(機械学習実践シリーズ) [単行本]
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Pythonで学ぶ音源分離(機械学習実践シリーズ) [単行本]

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出版社:インプレス
販売開始日: 2020/08/22
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Pythonで学ぶ音源分離(機械学習実践シリーズ) の 商品概要

  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 音源分離とは?
    第2章 音声処理の基礎
    第3章 音源分離で用いる数学的知識の基礎(線形代数、ベクトル・行列の微分)
    第4章 「最適化」に関する技法を理解する
    第5章 シミュレータで音を作ってみる
    第6章 古典的な音源分離方法―ビームフォーミング
    第7章 音源方向推定に基づく音源分離
    第8章 現代的な統計的モデルに基づく音源分離法
    第9章 響きのある音を響きのない音に変える残響除去法
    第10章 音源分離と残響除去を統合的に実行する
    第11章 音源分離関連のライブラリ紹介・その他のトピック・参考文献
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    戸上 真人(トガミ マサヒト)
    2017年1月~2018年5月、スタンフォード大学のStanford Data Science Initiative(SDSI) Visiting Scholar。2018年6月にLINE株式会社入社。現在、同社のAI研究組織であるData LabsのSpeech TeamのManager兼Principal Researcher。(一社)人工知能学会理事。16年以上に渡り、音声処理の研究開発に従事。東京大学工学系研究科より2011年に博士(工学)授与。登録特許20件以上、査読あり国際会議での採択論文数60件以上。IEEE Senior Member

Pythonで学ぶ音源分離(機械学習実践シリーズ) の商品スペック

商品仕様
出版社名:インプレス
著者名:戸上 真人(著)
発行年月日:2020/08/21
ISBN-10:4295009849
ISBN-13:9784295009849
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:350ページ
縦:24cm
横:19cm
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