プログラミングなしではじめる人工知能 [単行本]

プログラミングなしではじめる人工知能 [単行本] の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　人工知能（ＡＩ）とは？
  ２　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）の利用準備
  ３　データ形式の理解と準備
  ４　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）における処理の全体構造
  ５　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）とデータ入出力
  ６　Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ（ｃｌａｓｓｉｃ）内における前処理
  ７　ＡＩの試行１：教師あり学習（分類）
  ８　ＡＩの試行２：数値予測（回帰）
  ９　ＡＩの試行３：グルーピングと異常検知
  １０　学習と推定についての評価
  １１　独自処理
  Ａ　付属アプリについて

• 出版社からのコメント

  人工知能でどんなことができるのか試してみたい人を対象に、ノンプログラミングでの人工知能手法を実践で体験しながら紹介する。

• 内容紹介

  プログラミングなしで人工知能をはじめよう！
  本書は、何か人工知能を活用してみたいが、プログラミングを学ぶのはハードルが高い、どんなことができるのかまずは試してみたい、という方をおもな対象として、Azure Machine Learning Studio (classic)を用いたノンプログラミングでの人工知能手法を紹介します。
  Azure Machine Learning Studio (classic)はMicrosoft社の提供するクラウドサービスで、一般的なブラウザ上でドラッグ＆ドロップによるビジュアル操作を用いて、人工知能（機械学習）を実践することができます。機能単位のアイコンとアイコンとを配線することで、さまざまな分析をおこなうことができます。
  基本的な人工知能手法の解説に留まらず、「カップの振動」に対する教師あり学習、「扇風機の異常」を教師あり学習で分類する、水位の推定などの数値予測、「地目別平均地価」に対する教師あり学習、「ICTサービスの利用動向」に対するクラスタリング、「扇風機の異常動作」に対するSVMを用いた異常検知などの具体的な例を取り上げて解説することで、実践的な人工知能の手法をお試しできるようになっています。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  天野 直紀(アマノ ナオキ)
  １９９３年東京工科大学工学部機械制御工学科卒業。１９９８年東京工科大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学。１９９９年東京工科大学メディア学部助手。２００３年東京工科大学メディア学部講師。２０１１年東京工科大学メディア学部准教授。現在、東京工科大学工学部電気電子工学科准教授。博士（工学）（東京工科大学）

プログラミングなしではじめる人工知能 [単行本] の商品スペック