ブラウザだけで学べる シゴトで役立つやさしいPython入門 [ムックその他]
    • ブラウザだけで学べる シゴトで役立つやさしいPython入門 [ムックその他]

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ブラウザだけで学べる シゴトで役立つやさしいPython入門 [ムックその他]

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出版社:マイナビ出版
販売開始日: 2020/09/23
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ブラウザだけで学べる シゴトで役立つやさしいPython入門 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    データ集計、グラフ作成、Excel連動、スクレイピング、データベース操作、マップ活用。Pythonで日々の仕事を効率化しよう!
  • 目次

    Chapter1 Google Colaboratoryを使おう
    01 Pythonの学習環境
    02 Colaboratoryとは?
    03 Colaboratoryの表示構成
    04 Pythonを動かそう!
    05 新しいセルで実行しよう
    06 セルのアイコンについて
    07 ノートブックを保存しよう
    08 「ファイル」サイドバーを利用する
    09 Googleドライブを利用する
    10 ランタイムについて
    11 エディタの設定について
    12 ノートブックを他のアプリで利用するには


    Chapter2 Pythonの基本文法を覚えよう
    01 Pythonの文法を学ぼう
    02 値を計算する
    03 変数について
    04 変数は「記憶」されている
    05 変数の計算について
    06 フォームで入力しよう
    07 if文について
    08 構文のポイント
    09 whileによる繰り返し
    10 多数の値をまとめて扱う
    11 for構文で多数のデータを処理する
    12 関数について
    13 クラスとモジュールについて
    14 クラスの使い方を整理しよう
    15 基礎は後からついてくる!


    Chapter3 Markdownでレポート作成しよう
    01 コードセルとテキストセル
    02 Markdownについて
    03 見出しと本文
    04 コードセルと組み合わせてレポートを作る
    05 目次について
    06 レポートを共有する
    07 引用について
    08 スタイルの指定
    09 リンクとイメージ
    10 Googleドライブのファイルを使うには?
    11 リストの表示
    12 テーブルの作成
    13 数式の記述


    Chapter4 pandasでデータを集計しよう
    01 データ集計とpandas
    02 データを用意しよう
    03 pandasのDataFrameを用意する
    04 データの操作
    05 合計・平均・中央値
    06 データのグループ化
    07 データの検索
    08 データの並べ替え
    09 DataFrameを使ったレポート作成


    Chapter5 Altairでデータをグラフ化しよう
    01 AltairとDataFrame
    02 DataFrameでデータを用意する
    03 Altairで棒グラフを描く
    04 項目のグループ化
    05 グラフのカラーについて
    06 グラフのプロパティを設定する
    07 さまざまなグラフの作成
    08 複数のグラフを重ねる
    09 テキストセルと組み合わせレポート作成
    10 他にもある、Pythonのグラフ化パッケージ


    Chapter6 テキストファイルを利用しよう
    01 Colaboratoryでファイルを利用するには?
    02 テキストファイルを保存する
    03 値の追記とアクセスモード
    04 ファイルを一括して読む
    05 エラー発生への対処
    06 withでファイルをopenする
    07 テキストを1行ずつ読み込む
    08 オブジェクトをJSONデータで書き出す
    09 JSONデータを読み込みオブジェクトに戻す
    10 JSONでデータを蓄積する
    11 ファイルをアップロードする


    Chapter7 Excelデータを活用しよう
    01 Excelデータを扱う2つの方法
    02 ExcelとCSVのデータを用意する
    03 CSVファイルを読み込む
    04 CSVデータを保存する
    05 CSVをDataFrameとAltairでグラフ化
    06 OpenPyxlでExcelファイルにアクセスする
    07 Excelのデータを取り出して表示する
    08 データを取り出す
    09 セルに関数を設定する
    10 セルのスタイルを設定する
    11 セルの罫線を設定する


    Chapter8 データベースを使おう
    01 SQLデータベースとSQLite3
    02 SQLite3データベースにアクセスする
    03 テーブルの作成
    04 mydataテーブルを作ろう
    05 レコードを作成する
    06 すべてのレコードを表示しよう
    07 指定したIDのレコードを取り出すには?
    08 テキストのLIKE検索
    09 複雑な条件設定
    10 レコードを削除する
    11 レコードを更新する
    12 基本は「CRUD」


    Chapter9 ネットワークアクセスしよう
    01 JSONデータを配信するサイト
    02 requestsについて
    03 検索データの構造を考える
    04 RSSとXML
    05 BeautifulSoupについて
    06 BeautifulSoupを利用する
    07 RSSの基本構造
    08 をすべて取り出す
    09 Webスクレイピングとは?
    10 Wikipediaのリンク情報を取り出す
    11 Webページのコンテンツを取り出す
    12 属性によるフィルター設定
    13 取得した項目をテーブルにまとめる


    Chapter10 マップを活用しよう
    01 foliumでマップを表示しよう
    02 マーカーを表示する
    03 サークルマーカーについて
    04 図形を描く
    05 テキストセルと組み合わせる!
    06 Colaboratoryでコマンドを実行しよう
    07 pipパッケージをインストールする
    08 日本地図を表示する
    09 都道府県に色を付ける
    10 コロナウイルスの感染状況データを利用する
    11 テキストセルと組み合わせてレポート作成
    12 ポイントは「正規化」
  • 出版社からのコメント

    Pythonを学んで、日々の仕事を効率化しよう!
  • 内容紹介

    本書は、主に、仕事でデータを扱うことが多かったり、繰り返しの業務が多いビジネスパーソン向けの、Python入門書です。

    データの集計やグラフ化、レポート作成、Webからのデータ取り込みなど、日々の業務を簡単にするようなサンプルを使いながら、Pythonを学びます。

    環境は、Webブラウザだけで使えるGoogle Colaboratoryを採用。会社のルールでソフトのインストールに制限があったり、古いPCやスペックの低いPCでも、すぐに学習できるようになっています。

    プログラミングをこれから始めてみたい方はもちろん、今まではVBAを使って自動化を図っていた方、RPAで業務の効率化を考えている方に、ぜひ読んでいただきたい1冊です。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    掌田 津耶乃(ショウダ ツヤノ)
    日本初のMac専門月刊誌『Mac+』の頃から主にMac系雑誌に寄稿する。ハイパーカードの登場により「ビギナーのためのプログラミング」に開眼。以後、Mac、Windows、Web、Android、iOSとあらゆるプラットフォームのプログラミングビギナーに向けた書籍を執筆し続ける
  • 著者について

    掌田津耶乃 (ショウダ ツヤノ)
    掌田 津耶乃(しょうだ つやの)
    日本初のMac専門月刊誌『Mac+』の頃から主にMac系雑誌に寄稿する。ハイパカードの登場により「ビギナーのためのプログラミング」に開眼。以後、Mac、Windows、Web、Android、iPhoneとあらゆるプラットフォームのプログラミングビギナーに向けた書籍を執筆し続ける。

ブラウザだけで学べる シゴトで役立つやさしいPython入門 の商品スペック

商品仕様
出版社名:マイナビ出版
著者名:掌田 津耶乃(著)
発行年月日:2020/09/20
ISBN-10:4839974187
ISBN-13:9784839974183
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:279ページ
縦:21cm
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