基本がわかるSQL入門―データベース&設計の基礎から楽しく学ぶ [単行本]

基本がわかるSQL入門―データベース&設計の基礎から楽しく学ぶ の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  各種データベースのうち、最も普及しているのがリレーショナルデータベース。そのリレーショナルデータベースを操作するための言語が本書のテーマである「ＳＱＬ」です。本書では、ＳＱＬとデータベース設計、それらを支える理論について、ゼロからスタートできるように解説をまとめました。「ＳＱＬの基礎」「データベース設計」「ＳＱＬの詳細」という構成で、ＳＱＬとデータベース設計の基礎部分を着実に学べる１冊です。

• 目次

  ## 本書について　……SQLって何だろう？ どのように学ぶ？
  ## 本書の構成
  ## 本書の動作確認環境
  ## 本書の補足情報について
  
  
  
  # 第1章　SQL＆DBの基礎知識　……SQLって何だろう？
  
  ## 1.1　データベース用の言語「SQL」　……まずはどんな姿か見てみよう
  
  ### データを管理する「テーブル」
  ### SELECT文の構造
  ### 複数のテーブルからデータを取得する
  ### 新しい列を作って表示する
  ### なぜ複数のテーブルに分かれているのか
  
  ## 1.2　DBMSの基本機能　……データベース管理システムの役割って何？
  
  ### データ操作機能
  ### 同時実行制御
  ### トランザクション管理
  ### 機密保護
  ### 障害回復
  
  ## 1.3　RDBの特徴　……リレーショナルデータベースってどんなDB？
  
  ### 常に「表」で考える
  ### 一意性制約と参照制約
  ### RDBと3層スキーマ
  
  
  
  # 第2章　SQL初級編　……実際に書いて試してみよう
  
  ## 2.1　SQLの種類と基本的な書式　……書き方のルールを確認しよう
  
  ### 標準SQLとSQLの方言
  ### SQLの5つの記述ルール
  ### ①各単語は半角スペースまたは改行で区切り、文末には「;」を付ける
  ### ②キーワードは大文字でも小文字でもよい
  ### ③テーブル名や列名には（原則として）半角英数字と「_」を使う
  ### ④文字列や日付は「'～'」で囲む
  ### ⑤コメントは「--」の後ろか、「/*」と「*/」の間に書く
  
  ## 2.2　テーブルの作成と削除　……CREATE TABLE、DROP TABLE
  
  ### テーブルの作成　CREATE TABLE
  ### テーブルの削除　DROP TABLE
  
  ## 2.3　参照制約（外部キー）の設定　……FOREIGN KEY、REFERENCES
  
  ### 外部キーがあるテーブルにデータを登録する
  
  ## 2.4　データの追加　……INSERT INTO
  
  ## 2.5　データの変更　……UPDATE
  
  ### 更新できないデータが含まれていた場合
  
  ## 2.6　データの削除　……DELETE
  
  ### 参照されているデータの削除
  
  ## 2.7　データの問い合わせ　……SELECT
  
  ### テーブルを表示する　問い合わせ①
  ### データを並べ替える　問い合わせ②
  ### データを集計する　問い合わせ③
  ### 集計結果で並べ替える　集計補足①
  ### 別の列名で表示する　集計補足②
  ### テーブルを結合する　問い合わせ④
  ### 結合した結果を絞り込む、並べ替える　結合補足①
  ### 結合した結果を集計する　結合補足②
  
  ## 2.8　ビューの作成と削除　……CREATE VIEW/DROP VIEW
  
  ### ビューの作成
  ### ビューの削除
  
  ## 2.9　バッカス記法（BNF）　……読めると便利！ マニュアルの書式
  
  
  
  
  # 第3章　CREATE TABLE詳細　……テーブルではどんなことを定義できるのか
  
  ## 3.1　実表と導出表　……SELECTできる2つの「表」
  
  ### テーブルとビューの定義
  
  ## 3.2　「列」（カラム）の設定　……どんなデータを保存したいか考えよう
  
  ### データの「型」とは何か
  ### 列の初期値　DEFAULT句
  ### 登録できる値の制限　CHECK制約
  ### 文字列/数値/日付時刻以外のデータ型
  ### ドメイン（定義域）とは何か
  
  ## 3.3　特別な値「NULL」　……わからない値だって保存したい
  
  ### NULLの禁止
  
  ## 3.4　キー（識別子）　……PRIMARY KEY、UNIQUE、NOT NULL
  
  ### 主キーと候補キー
  ### 主キーとそのほかの候補キーの宣言
  ### 複合キーの宣言
  
  ## 3.5　参照制約（外部キー）　……FOREIGN KEY、REFERENCES
  
  ### 参照制約（外部キー）の宣言
  ### キーの値を変更したらどうなるか
  
  ## 3.6　テーブル定義の変更　……ALTER TABLE
  
  ### 列と制約の追加
  ### 列と制約の変更/削除
  ### 参照制約（外部キー制約）の追加と削除
  
  ## 3.7　インデックスの作成と削除　……CREATE INDEX、DROP INDEX
  
  ### インデックスの作成
  ### インデックスの削除
  ### インデックスと更新速度
  
  
  
  
  # 第4章　正規化　……RDBにとっての「正しい形」とは
  
  ## 4.1　正規化の目的　……すべては正しいデータを保つため
  
  ### 正規化で防ぎたい「更新不整合」とは
  ### スタートは第1正規形、最初のゴールは第3正規形
  
  ## 4.2　テーブルの構造は列×行のみ　……第1正規形と繰り返し項目の排除
  
  ### 導出項目の排除
  ### 繰り返し項目の排除
  
  ## 4.3　テーブルの列は主キーと主キーで決定する項目のみ　……第2正規形、第3正規形、ボイスコッド正規形
  
  ### 無損失分解
  ### 部分関数従属を取り除く　第2正規形
  ### 推移的関数従属を取り除く　第3正規形
  ### ボイスコッド正規形　BCNF
  ### ボイスコッド正規形までのまとめ
  
  ## 4.4　多値従属性と結合従属性　……第4正規形、第5正規形
  
  ### 多値従属性
  ### 結合従属性
  
  ## 4.5　このほかの正規形　……ドメインキー正規形、第6正規形
  
  ### ドメイン制約に着目する「ドメインキー正規形」
  ### 識別子から決定できる値を1つまでにする「第6正規形」
  
  
  
  # 第5章　ER図　……「モノ」と「関係」を図にしてみよう
  
  ## 5.1　データモデリング技法「ERモデル」　……データベース設計でどう使う？
  
  ### ERモデルと関係モデル
  ### データベースへの「写像」
  ### エンティティは「テーブル」になる
  ### リレーションシップは「参照制約」になる
  ### 参照される側は「1」にする
  
  
  ## 5.2　ER図　……箱と箱を結ぶ線のルール
  
  ### さまざまな図法
  ### ER図を読み解く3つのポイント
  #### ①エンティティと属性の表記
  #### ②主キーと外部キーの表記
  #### ③ カーディナリティの表記
  ### モデリングツール
  
  ## 5.3　カーディナリティの検討　……参照できる形に整えよう
  
  ### 1対多の場合
  ### 1対多は「親子関係」か「参照関係」を表している
  ### 多対多の場合
  ### 多対1の場合
  ### 1対1の場合
  ### 1対1の意味を考える
  ### 1対1の外部キー
  
  ## 5.4　識別子（キー）の検討　……本当にその識別子で大丈夫？
  
  ### 使われていない識別子は存在しないか
  ### 識別子に複合キーが潜んでいないか
  ### 存在しない識別子を使っていないか
  
  ## 5.5　スーパータイプとサブタイプ　……区分コードを見つけたら考えよう
  
  ### is-aの関係になっているか
  ### orの関係になっているか
  ### どちらでテーブルを作るか
  
  
  
  # 第6章　データ操作　……データを自在にSELECTしよう
  
  ## 6.1　SELECTの基礎構文　……必要なデータを取り出す、重複を取り除く
  
  ### 列の指定、列の連結と計算、別名　SELECT句、AS、CONCAT、||
  ### 重複の除去　DISTINCT
  ### 行の指定（絞り込み）　WHERE句
  ### 条件を組み合わせる　AND、OR、NOT
  ### 並び順を変える　ORDER BY
  ### 行数の指定　LIMIT（MySQL/MariaDB/PostgreSQL）
  
  ## 6.2　関数と演算子　……値の比較、計算、パターンマッチング
  
  ### 大小の比較と数値の計算　=　<>　>　<　>=　<=　+　-　*　/
  ### NULLの判定　IS NULL、IS NOT NULL
  ### 範囲の指定　BETWEEN
  ### いずれかの値に当てはまるか　IN
  ### あいまい検索　LIKE
  ### 正規表現による検索　SIMILAR TO、REGEXP、~演算子
  ### 文字列の演算子とおもな関数
  ### 日付時刻の演算子とおもな関数
  ### NULLの変換　NULLIF、COALESCE
  
  ## 6.3　結合（JOIN）　……複数のテーブルを組み合わせる
  
  ### クロス結合　CROSS JOIN
  ### 内部結合　INNER JOIN（JOIN）
  ### 外部結合　LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN
  ### 自己結合　同じテーブルでの結合
  ### 等価結合時の列指定　USING()
  ### 自然結合　NATURAL JOIN
  ### 2つより多いテーブルの結合
  ### 複数の列によるJOIN
  
  
  ## 6.4　NULLとUNKNOWN　……わからない値をどう扱う？
  
  ### TRUE/FALSE/UNKNOWNによる論理演算
  ### TRUEとFALSEのみで判定する　IS演算子
  
  ## 6.5　集約関数　……データのグループ化と集計
  
  ### 集約関数　COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN
  ### 複数の列でグループ化する　GROUP BY
  ### 小計と合計を付ける　ROLLUP
  ### GROUP BY使用時のSELECT句　GROUP BY
  ### 集約結果で絞り込む　HAVING、WHERE
  ### 列の一部の値で集計する　GROUP BY、SUBSTRING()
  ### 列ごとに異なる条件で集計する　CASE、GROUP BY
  
  ## 6.6　テーブルの連結（UNION）　……データを「縦」につなげたい
  
  ### SELECT結果の連結　UNION、UNION ALL
  ### 列の数や型を調整するには
  
  ## 6.7　CASE式　……SELECT文で場所分け（条件分岐）
  
  ### 値を置き換える　単純CASE式
  ### 値ごとに式を書く　検索CASE式
  ### WHERE句で使用する列の優先順位を決める　検索CASE式（WHERE句）
  ### 任意の値で区切ってカウントする　検索CASE式（SELECT句）
  
  ## 6.8　サブクエリー　……SELECT文とSELECT文を組み合わせる
  
  ### SELECT文の結果を使って絞り込む　サブクエリー（WHERE句）
  ### 各行に対してSELECT文を実行する　相関サブクエリー
  ### 列の値をSELECT文で作る　SELECT句のサブクエリー
  ### 複数の値で絞り込む　IN、NOT IN
  ### 複数の値と比較する　ALL、SOME、ANY
  ### サブクエリーとNULL
  ### 存在しているかどうかを調べる　EXISTS、NOT EXISTS
  
  
  ## 6.9　ウィンドウ関数　……データを区切って集計、順位付けする
  
  ### ウィンドウ関数の基本　無名ウィンドウ、名前付きウィンドウ
  ### どう区切るのかを決める、連番を付ける　PARTITION BY、ORDER BY、ROW_NUMBER()
  ### 全体の集計を行う　PARTITION BYを使わないウィンドウ関数
  ### 区画別の集計とランキング　RANK、DENSE_RANK、ORDER BY
  ### 区画内の行の位置を指定する　LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、NTH_VALUE
  ### 直前の値と同じだったらスペースにする　LAG、CASE、名前付きウィンドウ
  
  ## 6.10　データの更新　……クエリーを使って更新しよう
  
  ### INSERTとSELECTによる一括登録
  ### ほかのテーブルの値を使って更新対象を指定する
  ### ほかのテーブルの値を使って更新する
  
  ## 6.11　［補講］関係演算　……集合論から見たSQL
  
  ### 和　UNION、UNION ALL
  ### 差　EXCEPT、EXCEPT ALL、NOT EXISTS、OUTER JOIN
  ### 共通　INTERSECT、INTERSECT ALL、INNER JOIN
  ### 直積　CROSS JOIN
  ### 関係演算で追加された演算
  ### 選択　WHERE
  ### 射影　SELECT
  ### 結合　JOIN
  ### 商　サブクエリー
  
  
  
  # 第7章　ケーススタディー　……データベース設計＆SELECT文の組み立て方
  
  ## 7.1　フクロウ塾のデータベース設計　……ER図、フィールド＆書式、DBに持たせるルール
  
  ### 氏名フィールドの検討と文字列の書式
  ### 氏名に常にスペースを入れたい場合のCHECK制約
  ### マスターを追加すべきか検討する　コースの再検討①
  ### 複合キーで選択可能なコースを制限する　コースの再検討②
  ### データベースでルールを管理するかを検討する　コースの再検討③
  ### データベースで管理する場合　コースの再検討③-［A］
  ### データベースでは管理しない場合　コースの再検討③-［B］
  
  ## 7.2　データ抽出のバリエーション　……サブクエリーとウィンドウ関数の活用
  
  ### 最高得点者のリスト　サブクエリーの場合
  ### 最高得点者のリスト　ウィンドウ関数の場合
  ### 内部結合と外部結合の検討　難易度別コースの最高得点①
  ### 最高得点の確認　難易度別コースの最高得点②
  ### 氏名の取得　難易度別コースの最高得点③
  ### 最高得点者のリスト完成　難易度別コースの最高得点④
  ### 前回の記録との比較　前回よりも10点以上点数が下がった
  ### 同じ中学校に通っている生徒
  ### 複数の子が通っている中学校のリスト
  ### 同じ中学校で別の校舎に通っている生徒のリスト
  
  
  ## 索引
  ## 構文索引
  
  
  # Column
  ### クラウドで利用できるおもなデータベース
  ### 識別子に使用可能な文字
  ### DBMSのキーワード　……予約語
  ### トランザクションの活用　……START TRANSACTION、ROLLBACK、COMMIT
  ### SQLによる「権限」の設定　……GRANT、REVOKE
  ### 更新可能なビュー
  ### NULLとCHECK制約
  ### データベースはSQLだけじゃない?!　……NoSQLの基礎知識
  ### SQLの「実行計画」とは
  ### 関係モデルの基礎用語　リレーションとリレーションシップ
  ### 2種類のエンティティ　イベント、リソース
  ### 新しいエンティティの意味
  ### 正規形とER図
  ### 新しい識別子
  ### SELECT文の評価順序
  ### JOIN、WHERE、ORDER BYとインデックスの処理速度

• 内容紹介

  「基本がわかる」をテーマに、
  SQL＆データベースの基礎から、やさしくスタート！
  
  そして、「SQLでどんなことができるのか」「どんなときに便利なのか」「なぜそんなしくみになっているのか」について、一つ一つステップアップしながら解説します。
  
  本書の特徴は、文法の背景にある「設計」を丁寧に扱っている点です。SQL学習時の頻出ケースである、思ったように操作できない…… この書き方のどこが便利なのか実感が湧かない……、そんなとき、設計について少しでも知ってることが大きな力になります。
  
  想定環境はMySQLを主軸にMariaDB、PostgreSQLとメジャーなOSS（オープンソース）製品に対応し、サポートサイトのサンプルを活用して試しながら学ぶことも可能。広くデータベース利用者の方々に向けて、長く役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  西村 めぐみ(ニシムラ メグミ)
  １９９０年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務／セミナー講師を担当。その後、書籍および雑誌での執筆、ＰＣおよびＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｏｆｆｉｃｅのｅラーニング教材作成／指導、新人教育にも携わる

• 著者について

  西村 めぐみ (ニシムラ メグミ)
  西村 めぐみ　Nishimura Megumi1990年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務/セミナー講師を担当。その後、書籍および雑誌での執筆、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成/指導、新人教育にも携わる。おもな著書は『図解でわかるLinuxのすべて』（日本実業出版社）、『シェルの基本テクニック』（IDGジャパン）、『［新版 zsh&bash対応］macOS×コマンド入門 ──ターミナルとコマンドライン、基本の力』（技術評論社）など。

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