生成Deep Learning―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする [単行本]
    • 生成Deep Learning―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする [単行本]

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生成Deep Learning―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2020/10/03
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生成Deep Learning―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをJupyterノートブック環境で実際に試しながら学びます。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1部 生成型ディープラーニング入門(生成モデリング;ディープラーニング;変分オートエンコーダ;敵対的生成ネットワーク)
    第2部 コンピュータに作画、作文、作曲、ゲームプレイを教える(描く;書く;作曲する;プレイする;生成モデリングの未来;まとめ)
    付録A GPT‐3
  • 出版社からのコメント

    生成型ディープラーニングの解説。人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせる技術の基礎から応用までを学ぶ。
  • 内容紹介

    生成型ディープラーニングの基礎から応用までを網羅!
    生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをJupyterノートブック環境で実際に試しながら学びます。第I部は基礎編です。機械学習プログラミング、変分オートエンコーダ、GANやVAEなど、生成モデルの作成において重要な基礎技術を学びます。第II部は応用編です。CycleGAN、エンコーダ―デコーダモデル、MuseGANなどのモデルを作成し、作画、作文、作曲といった創造的なタスクに取り組みます。さらには、実環境を用いずにゲームプレイAIの学習を可能にする、世界モデルを使った強化学習にも取り組みます。最後に生成モデリングの未来として、StyleGAN、BigGAN、BERT、GPT-2、MuseNetなどのアーキテクチャを紹介します。

生成Deep Learning―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:デビット フォスター(著)/松田 晃一(訳)/小沼 千絵(訳)
発行年月日:2020/10/01
ISBN-10:4873119200
ISBN-13:9784873119205
判型:A5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:354ページ
縦:21cm
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