標準 医用画像のためのディープラーニング―実践編〈2021-2022年版〉(医療AIとディープラーニングシリーズ) [単行本]
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標準 医用画像のためのディープラーニング―実践編〈2021-2022年版〉(医療AIとディープラーニングシリーズ) [単行本]

藤田 広志(シリーズ監修)原 武史(編)
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出版社:オーム社
販売開始日: 2020/11/28
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標準 医用画像のためのディープラーニング―実践編〈2021-2022年版〉(医療AIとディープラーニングシリーズ) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    「標準医用画像のためのディープラーニング―実践編―」の最新版。TensorFlow 1.X/2.0に対応!AI実践書の決定版!!
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1 環境構築
    2 データの準備/前処理
    3 Shallow networkの利用
    4 畳み込みニューラルネットワークの利用
    5 画像の領域分割(U‐Net)
    6 動画像のシーン分割と分類
    7 画像のノイズ除去
    8 画像の超解像
    9 画像の特徴抽出
    10 画像の変換や生成
    11 評価方法
  • 出版社からのコメント

    医用画像におけるディープラーニングをまとめたシリーズ。医用画像に人工知能を本格的に導入するための解説書。
  • 内容紹介

    医用画像におけるディープラーニング(Deep Learning)をまとめた本格的なシリーズ
    初版(2019年7月発行)以降の変更点を取り込んだ最新版!
    医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。
    ・TensorFlow+Kerasで行う
    ・Anaconda上で環境構築する
    ・データはだれでも入手できるデータを使う
    を基本的な方針としてまとめました。
    少しでもプログラミングができれば、だれでも読み込める内容になっています。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    藤田 広志(フジタ ヒロシ)
    1976年岐阜大学工学部電気工学科卒業。1978年同大学院工学研究科修士課程修了。1983年工学博士(名古屋大学)。1978年岐阜工業高等専門学校助手。1983年シカゴ大学カートロスマン放射線像研究所客員研究員。1986年岐阜工業高等専門学校助教授。1991年岐阜大学工学部助教授。1995年同工学部教授。2002年同大学院医学系研究科教授。2017年同工学部教授。2018年同特任教授(研究担当、常勤)/名誉教授。2018年中国・鄭州大学客員教授。2020年藤田医科大学客員教授。医用画像情報学会名誉会長、電子情報通信学会フェロー

    原 武史(ハラ タケシ)
    1994年岐阜大学工学部卒業。1995年同大学院工学研究科博士後期課程中退。同工学部教務員。1997年同工学部助手。2000年博士(工学)(岐阜大学)。2001年同工学部助教授。2002年同大学院医学系研究科助教授。2007年同大学院医学系研究科准教授。2008年シカゴ大学医学部放射線科客員准教授。2017年岐阜大学工学部准教授。2019年同工学部教授。2020年岐阜大学人工知能研究推進センター医学系分野長。2020年東海国立大学機構医療健康データ統合研究教育拠点構成員

標準 医用画像のためのディープラーニング―実践編〈2021-2022年版〉(医療AIとディープラーニングシリーズ) の商品スペック

商品仕様
出版社名:オーム社
著者名:藤田 広志(シリーズ監修)/原 武史(編)
発行年月日:2020/11/26
ISBN-10:4274226395
ISBN-13:9784274226397
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:201ページ
縦:26cm
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