プログラム101付き音声信号処理(ディジタル信号処理シリーズ) [単行本]
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プログラム101付き音声信号処理(ディジタル信号処理シリーズ) [単行本]

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出版社:CQ出版
販売開始日: 2020/12/26
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プログラム101付き音声信号処理(ディジタル信号処理シリーズ) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    自分の声をリアルタイム加工!PCとヘッドホンで始める。wavファイルを扱い、入力wavファイルを処理して、出力wavファイルを生成。一方で、同じ音声処理をリアルタイムで実現するプログラムも提供している。
  • 目次

    ★目次


    ●第1章 音声信号処理の実験方法
    1-1 音声信号処理で広がる世界
    1-2 実験環境の準備
    1-3 実行プログラムの使い方
    1-4 独自プログラムの作成方法

    ●第2章 音声データの基本操作
    2-1 wavファイルの読み込み
    2-2 作成した音をwavファイルで書き出し
    2-3 wavファイルの読み込みと書き出し
    2-4 ステレオ化
    2-5 疑似ステレオ化
    2-6 マイクからの録音
    2-7 マイクからのステレオ録音

    ●第3章 基本フィルタ処理
    3-1 素通しフィルタ
    3-2 遅延フィルタ
    3-3 ローパス・フィルタ(低域通過フィルタ)
    3-4 ハイパス・フィルタ(高域通過フィルタ)
    3-5 バンドパス・フィルタ(帯域通過フィルタ)
    3-6 FIRフィルタによるエコー
    3-7 インパルス応答によるフィルタ
    3-8 オールパス・フィルタ
    3-9 ノッチ・フィルタ
    3-10 逆ノッチ・フィルタ
    3-11 サンプリング周波数の変換

    ●第4章 スペクトル解析
    4-1 高速フーリエ変換FFT/逆FFT
    4-2 FFTによるバンドパス・フィルタ
    4-3 FFTのオーバラップ率の変更
    4-4 最大振幅周波数の抽出と表示
    4-5 ピーク周波数だけの音声
    4-6 声の特徴をつかむケプストラム
    4-7 微細構造とスペクトル包絡
    4-8 ゼロ位相変換
    4-9 縦続接続型オールパス・フィルタによるスペクトル・ゲイン制御
    4-10 線形予測分析
    4-11 線形予測分析合成

    ●第5章 ボイス・チェンジャ
    5-1 サンプリング周波数による再生速度の変更
    5-2 逆再生
    5-3 リング変調
    5-4 振幅変調ボイス・チェンジャ
    5-5 時変AMボイス・チェンジャ
    5-6 ヘリウム音声
    5-7 フェーズ・ボコーダ
    5-8 小振幅カット音声
    5-9 ノイズを音源とする音声
    5-10 人工パルスを音源とした音声合成 ~声の高さを推定する~
    5-11 人工パルスを音源とした音声合成 ~声の高さを固定する~
    5-12 人工パルスを音源とした音声合成 ~声の高さを変更する~
    5-13 話者音源の高さ変更

    ●第6章 エフェクト
    6-1 ディレイ・エコー
    6-2 リバーブ
    6-3 コンプレッサ
    6-4 ノイズ・ゲート
    6-5 リミッタ
    6-6 ディストーション
    6-7 ソフト・クリッピング
    6-8 全波整流とディストーション
    6-9 トレモロ
    6-10 ビブラート
    6-11 コーラス
    6-12 フランジャー
    6-13 ワウ
    6-14 イコライザ
    6-15 オート・パン
    6-16 ボーカル・キャンセラ
    6-17 マイク入力へのBGM追加
    6-18 簡易カラオケ・システム

    ●第7章 適応フィルタ
    7-1 適用線スペクトル強調器
    7-2 線形予測器
    7-3 線形予測による補間
    7-4 ラティス・フィルタによる線形予測
    7-5 相関制御ラティス・フィルタ
    7-6 適応フィルタによるヌル生成
    7-7 適応ノッチ・フィルタ
    7-8 適応ノッチ・フィルタの縦続接続
    7-9 適応逆ノッチ・フィルタの縦続接続
    7-10 システム同定
    7-11 システム同定によるノイズ除去
    7-12 エコー・キャンセラ
    7-13 ボイス・スイッチを用いたエコー・キャンセラ
    7-14 減衰定数を利用したソフト・ボイス・スイッチ
    7-15 フィードバック・キャンセラ

    ●第8章 スペクトル・ノイズ除去
    8-1 スペクトル・サブトラクション
    8-2 ウィーナー・フィルタ
    8-3 事後確率最大化(MAP推定)によるノイズ除去 ~レイリー分布~
    8-4 事後確率最大化(MAP推定)によるノイズ除去 ~Lotterらの分布~
    8-5 事後確率最大化(MAP推定)によるノイズ除去 ~可変分布~
    8-6 ゼロ位相信号の減算によるノイズ除去
    8-7 ゼロ位相信号の原点処理によるノイズ除去
    8-8 ゼロ位相信号の置き換えによるパルス・ノイズ除去
    8-9 ゼロ位相信号の置き換えによるパルス・ノイズ除去の改善
    8-10 バイナリ・マスキング

    ●第9章 分析音
    9-1 振幅スペクトル音声
    9-2 位相スペクトル音声
    9-3 短時間パワーだけの音声
    9-4 微細構造だけの音声
    9-5 スペクトル包絡だけの音声
    9-6 周波数変調音声
    9-7 位相変調音声
    9-8 量子化音声
    9-9 間引きによるエイリアシング

    ●第10章  音の視覚化
    10-1 画像データの読み書き
    10-2 任意の画像データの書き込み
    10-3 スペクトログラム
    10-4 スペクトログラムのカラー表示
    10-5 パターン・プレイバック
    10-6 ランダム位相を利用したパターン・プレイバック
    10-7 垂直方向エッジのパターン・プレイバック
    10-8 水平方向エッジのパターン・プレイバック
    10-9 水平垂直方向エッジのパターン・プレイバック

    ●付録 音声信号の基礎知識
    音声の発生機構
    声の特徴を表す「ケプストラム」


    ◎本書は月刊誌「Interface」の 2016年6月号特集「体感!CD付き 音声信号処理」と2016年10月号~2017年10月号の連載「適応時代のノイズ・キャンセル実験室」を基に,加筆・修正を加えたものです.
  • 出版社からのコメント

    Cプログラムを書きながら声の信号処理を体験します.話速変換/無音カット/ヘリウム・ガス音声/逆再生/ステレオ化など.
  • 内容紹介

    YouTubeや自動運転時代です.本書はCプログラムを書きながら声の信号処理を体験します.自分ではないキャラクタの声を作れたり,無音の箇所をカットしたり,声の高さを変えずに話のテンポを速くしたり遅くしたりできます.
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    川村 新(カワムラ アラタ)
    1971年兵庫県尼崎市に生まれる。2001年鳥取大学大学院工学研究科博士前期課程修了。2003年大阪大学大学院基礎工学研究科助手。2005年工学博士(大阪大学)取得。2012年大阪大学大学院基礎工学研究科准教授。現在京都産業大学情報理工学部教授。専門は音声音響信号処理

プログラム101付き音声信号処理(ディジタル信号処理シリーズ) の商品スペック

商品仕様
出版社名:CQ出版
著者名:川村 新(著)
発行年月日:2021/01/01
ISBN-10:4789831477
ISBN-13:9784789831475
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:335ページ
縦:24cm
横:19cm
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