統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識(できるビジネス) [単行本]

統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識(できるビジネス) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  “データ可視化”“平均値・中央値・標準偏差”“仮説検定”“重回帰分析”“最適化”一生使えるスキルが身につく。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　データ分析の全体像を知ろう
  ２　基本統計でデータの傾向をつかもう
  ３　実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
  ４　仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
  ５　データの前処理を理解する
  ６　線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
  ７　最適化でベストな商品単価を導く

• 内容紹介

  本書は、これからデータ分析を行う人が知っておくべきことを全部学べる解説書です。本当に役立つ、使えるスキルが身につくように、「統計学の基礎からしっかり学ぶ」「学んだことをExcelを使って実践する」という構成になっています。そのため、これまでまったく統計学に触れたことのない人でも理解しやすく、また、Excelの操作も1つ1つ画面を見せながら解説しているため、分析が初めてでも迷わず実践できます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  三好 大悟(ミヨシ ダイゴ)
  慶應義塾大学理工学部を卒業。卒業後は株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、クライアントへの統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、主に需要予測やラストワンマイル配送効率化などのＡＩプロジェクトを担当。その他、データサイエンスに関わる講師やアドバイザリ業務などにも携わる
  
  堅田 洋資(カタダ ヨウスケ)
  一橋大学商学部を卒業。２０１３年７月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。その後、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、白ヤギコーポレーションにてレコメンデーションアルゴリズム開発／コンサルティング／データサイエンス企業研修／スクール企画運営。２０１７年に株式会社データミックスを起業、代表取締役社長として、データサイエンティスト育成を中心事業に展開

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