仕事ではじめる機械学習 第2版 [単行本]

仕事ではじめる機械学習 第2版 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ２０１８年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂！不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第２版では「ＭＬ　Ｏｐｓ」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１部（機械学習プロジェクトのはじめ方；機械学習で何ができる？；学習結果を評価するには；システムに機械学習を組み込む；学習のためのリソースを収集する；継続的トレーニングをするための機械学習基盤；効果検証：機械学習にもとづいた施策の効果を判断する；機械学習のモデルを解釈する）
  第２部（Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｅｒの分析、機械学習を使わないという選択肢；Ｕｐｌｉｆｔ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇによるマーケティング資源の効率化；バンディットアルゴリズムによる強化学習入門；オンライン広告における機械学習）

• 出版社からのコメント

  仕事で機械学習に携わる際に知っておきたい事を伝えるというコンセプトで、機械学習を使った実務に初めて関わる読者のための1冊。

• 内容紹介

  大好評の機械学習実務者向け書籍が最新情報にアップデート！
  2018年に発行された初版から3年ぶりの改訂となる本書は、「仕事で機械学習に携わる際に知っておきたい事」を伝えるというコンセプトはそのままに、3年の間に登場した新たな考え方、手法など最新の情報を踏まえて内容を全面的に見直しました。これまで同様、機械学習を使った実務に初めて関わる読者にとって頼りになる1冊となるでしょう。「バンディットアルゴリズム」を紹介する新章など、追加原稿も多数。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  有賀 康顕(アリガ ミチアキ)
  電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社、Ｃｌｏｕｄｅｒａを経て現在はＴｒｅａｓｕｒｅ　Ｄａｔａ所属。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を利用するためのプラットフォームやＣｕｓｔｏｍｅｒ　Ｄａｔａ　Ｐｌａｔｆｏｒｍの開発を行う
  
  中山 心太(ナカヤマ シンタ)
  電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、現在は株式会社Ｎｅｘｔ　Ｉｎｔを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う
  
  西林 孝(ニシバヤシ タカシ)
  ソフトウェアエンジニア。独立系ＳＩｅｒ、ソフトウェアベンダーを経て現在は株式会社ＶＯＹＡＧＥ　ＧＲＯＵＰ所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事

仕事ではじめる機械学習 第2版 [単行本] の商品スペック