機械学習による実用アプリケーション構築―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス [単行本]
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機械学習による実用アプリケーション構築―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2021/04/23
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機械学習による実用アプリケーション構築―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    機械学習は翻訳、推薦システム、異常および不正検出など、さまざまなアプリケーションで利用されており、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくと考えられています。しかし機械学習はモデルの学習や評価など、これまでのアプリケーションにはない処理が必要となるだけでなく、正常に動作しているかを単純なテストだけでは検証できないなど、特別な配慮が必要となります。本書は機械学習を利用するアプリケーションを設計、構築、デプロイするために注意すべき点をまとめました。繰り返しによりデータやモデルを漸進的に改善する方法、モデル性能の監視やモデルのデバッグを行う方法など、アプリケーションを構築、運用する上で、その品質を左右する一連のプロセスを詳しく解説します。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1部 適切な機械学習アプローチの特定(製品目標からMLの枠組みへ;計画の作成)
    第2部 機能するパイプラインの構築(最初のエンドツーエンドパイプライン構築;初期データセットの取得)
    第3部 モデルの反復(モデルの学習と評価;ML問題のデバッグ ほか)
    第4部 デプロイと監視(モデルデプロイ時の考慮点;デプロイオプションの選択 ほか)
    付録A コードの実行(日本語版補遺)
  • 出版社からのコメント

    機械学習ベースのアプリケーションは特別な配慮が必要なことが多いため、設計、構築、デプロイにおいて注意すべき情報をまとめた。
  • 内容紹介

    運用する上で重要だが難しい問題改善、モデルのデバッグ、デプロイを詳しく解説!
    機械学習を利用したアプリケーションは、翻訳、リコメンデーションシステム、異常/不正検出など、さまざまなものがあり、今後も機能強化のために、機械学習を組み入れるサービスはますます増えていくものと考えられています。しかし、機械学習ベースのアプリケーションは、構築方法や検証において、ほかとは異なる、特別は配慮が必要となることが多くあり、またモデルの評価や訓練といった特別なプロセスが必要です。本書は機械学習ベースのアプリケーションの設計、構築、デプロイにおいて注意すべき情報をまとめたものです。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    アーマイゼ,エマニュエル(アーマイゼ,エマニュエル/Ameisen,Emmanuel)
    長年にわたり、データサイエンティストとして活躍。現在はStripe社の機械学習エンジニア。Insight Data ScienceのAIプログラム(米国の企業Insightが提供している、博士課程修了者(データ分野に限らない)に対するデータサイエンス分野での短期(7週間)集中研修プログラムのこと)の責任者も務めた。また、Local MotionとZipcarの予測分析と機械学習ソリューションの実装とデプロイにかかわってきた。フランスのトップ3校で人工知能、コンピュータ工学、マネジメントの修士号を取得している

    菊池 彰(キクチ アキラ)
    日本アイ・ビー・エム株式会社勤務

機械学習による実用アプリケーション構築―事例を通じて学ぶ、設計から本番稼働までのプロセス の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:エマニュエル アーマイゼ(著)/菊池 彰(訳)
発行年月日:2021/04/21
ISBN-10:4873119502
ISBN-13:9784873119502
判型:B5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:233ページ
縦:24cm
横:19cm
その他: 原書名: Building Machine Learning Powered Applications〈Ameisen,Emmanuel〉
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