PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング―エンジニアのためのAIアプリケーション開発 [単行本]
    • PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング―エンジニアのためのAIアプリケーション開発 [単行本]

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PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング―エンジニアのためのAIアプリケーション開発 [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2021/05/27
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PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング―エンジニアのためのAIアプリケーション開発 の 商品概要

  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1部 ディープラーニングの実際(ディープラーニングへの旅路;モデルから実運用へ ほか)
    第2部 fastaiのアプリケーションを理解する(舞台裏:数字のクラス分類器;画像クラス分類 ほか)
    第3部 ディープラーニングの基礎(言語モデルを1から作る;畳み込みニューラルネットワーク ほか)
    第4部 ディープラーニングを1から作る(基礎からのニューラルネットワーク;CAMを用いたCNNの解釈 ほか)
  • 出版社からのコメント

    PyTorchとライブラリfastaiを使い、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法をていねいに解説。
  • 内容紹介

    人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書!
    本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ハワード,ジェレミー(ハワード,ジェレミー/Howard,Jeremy)
    起業家、ビジネス戦略家、開発者、教育者、ディープラーニングをより身近なものにするための研究機関であるfast.aiの創設研究者。また、サンフランシスコ大学の著名なリサーチサイエンティストであり、シンギュラリティ大学の教員、世界経済フォーラムの若いグローバルリーダーでもある。彼の最新のスタートアップであるEnliticは、医学にディープラーニングを適用した最初の企業であり、MIT Tech Reviewの2年間で世界のトップ50スマート企業の1つに選ばれた。過去にはKaggleのコンペでトップランクとなり、その後Kaggleの社長兼チーフサイエンティストを務めた。オーストラリアで成功した2つの新興企業(FastMailとLexis-Nexisに買収されたOptimal Decisions Group)の創設CEOでもあった。それ以前は、マッキンゼー&Co、ATカーニーで経営コンサルティングに8年間従事。多くの新興企業に投資、助言を行い、数多くのオープンソースプロジェクトに貢献してきている

    ガガー,シルヴェイン(ガガー,シルヴェイン/Gugger,Sylvain)
    元教師。現在はfast.aiのリサーチサイエンティスト。限られたリソースでモデルを迅速に訓練できる技術の設計/改善によってディープラーニングをより身近なものにすることに重点を置く。CPGE(フランスの高等教育機関。高校卒業後の2年間、難関大学入学のための準備をする)で2015年まで7年間にわたりコンピュータサイエンスと数学を教えていた。そのカリキュラム全体をカバーする本を何冊か執筆した経験がある(Editions Dunodから出版)。パリにある高等師範学校で数学を学び、パリ第11大学で数学の修士号を取得した

    中田 秀基(ナカダ ヒデモト)
    博士(工学)。産業技術総合研究所において分散並列計算、機械学習システムの研究に従事。筑波大学連携大学院教授

PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング―エンジニアのためのAIアプリケーション開発 の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:ジェレミー ハワード(著)/シルヴェイン ガガー(著)/中田 秀基(訳)
発行年月日:2021/05/25
ISBN-10:4873119421
ISBN-13:9784873119427
判型:B5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:561ページ
縦:24cm
横:19cm
その他: 原書名: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch〈Howard,Jeremy;Gugger,Sylvain〉
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