RユーザのためのRStudio"実践"入門―tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 [単行本]
    • RユーザのためのRStudio"実践"入門―tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 [単行本]

    • ¥3,27899ポイント(3%還元)
    • 在庫あり2022年8月12日金曜日までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届け
100000009003424299

RユーザのためのRStudio"実践"入門―tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 [単行本]

  • 5.0
価格:¥3,278(税込)
ポイント:99ポイント(3%還元)(¥99相当)
フォーマット:
専用電子書籍リーダアプリ「Doly」が必要です。無料ダウンロード
お届け日:在庫あり今すぐのご注文で、2022年8月12日金曜日までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届けします。届け先変更]詳しくはこちら
出版社:技術評論社
販売開始日: 2021/06/03
お取り扱い: のお取り扱い商品です。
ご確認事項:返品不可
店舗受け取りが可能です
マルチメディアAkibaマルチメディア梅田マルチメディア博多にて24時間営業時間外でもお受け取りいただけるようになりました

RユーザのためのRStudio"実践"入門―tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    tidyverseによるモダンな分析フローの世界。Rによるデータ分析に必須のツールRStudioの充実した機能解説。tidyverseパッケージ群に準拠したモダンなデータ前処理/可視化。スクレイピングからレポーティングまで分析ワークフローをこの1冊で完結。
  • 目次

    はじめに
     本書の特徴
     本書の構成
     本書の対象読者
     本書で解説しなかったこと
     さあRStudioで分析を

    tidyverseとは
     tidyverseのパッケージ
     tidyverseの過去
     tidyverseの未来

    第1章 RStudioの基礎
    1-1 RStudioのダウンロードとインストール
     macOS
     Windows
    1-2 RStudioの基本操作
     RStudioのインターフェース
     プロジェクト機能
     Rスクリプトの新規作成と保存
     Rのコマンドの実行
     オブジェクトの確認
     補完機能
     Jobs機能
    1-3 RStudioを自分好みにカスタマイズ
     RStudio全般
     コーディング
     外観
     Terminal
     キーボードショートカット
    1-4 ファイルの読み込み
     Rの標準関数の問題点
     readrパッケージ
     Excelファイルの読み込み
     SAS,SPSS,STATAファイルの読み込み
     RStudio(GUI)によるデータの読み込み
     ファイル読み込みのまとめ
    1-5 RやRStudioで困ったときは
     ヘルプを使う
     Vignetteを見る
     チートシートを使う
     コマンドパレット
    1-6 まとめ

    第2章 スクレイピングによるデータ収集
    2-1 なぜスクレイピングが必要か
     スクレイピングとは
     手作業によるデータ取得の限界
    2-2 スクレイピングに必要なWeb知識
     HTML
     CSS
     XMLとXPath
    2-3 Rによるスクレイピング入門
     rvestパッケージ
     Webページタイトルの抽出
     パイプ演算子
     スクレイピング実践
    2-4 API
     APIとは
     rtweetパッケージによるTwitterデータの収集
     ツイートの収集
     COLUMN ブラウザの自動操作
     COLUMN Webスクレイピングをするときの注意点
    2-5 まとめ
     参考文献

    第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理
    3-1 tidy dataとは
     tidy dataの定義
     tidyではないデータ
    3-2 tidyrによるtidy dataへの変形
     tidyではないデータ
     pivot_longer()による縦長データへの変形
     pivot_wider()による横長のデータへの変形
    3-3 dplyrによる基本的なデータ操作
     tibbleとデータフレームの違い
     dplyrの関数の概要
     1つのデータフレームを操作する関数の共通点と%>%
     演算子による処理のパイプライン化
     filter()による行の絞り込み
     COLUMN dplyrの関数内でのコード実行
     arrange()によるデータの並び替え
     select()による列の絞り込み
     relocate()による列の並べ替え
     mutate()による列の追加
     summarise()によるデータの集計計算
    3-4 dplyrによる応用的なデータ操作
     グループ化
     COLUMN 複数の値を返す集約関数とsummarise()
     COLUMN ウィンドウ関数
     COLUMN selectのセマンティクスとmutateのセマンティクス
     複数の列への操作
    3-5 dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み
     inner_join()によるデータの結合
     さまざまなキーの指定方法
     inner_join()以外の関数によるデータの結合
     semi_join()、anti_join()による絞り込み
    3-6 tidyrのその他の関数
     separate()による値の分割
     extract()による値の抽出
     separate_rows()による値の分割(縦方向)
     暗黙の欠損値
     complete()による存在しない組み合わせの検出
     COLUMN group_by()による存在しない組み合わせの表示
     fill()による欠損値の補完
     replace_na()による欠損値の置き換え
    3-7 まとめ

    第4章 ggplot2を用いたデータ可視化
    4-1 可視化の重要性
    4-2 ggplot2パッケージを用いた可視化
     準備
     エステティックマッピング
     COLUMN グラフに肉付けする
     統計的処理:stat
     COLUMN X軸に離散変数をマッピングした場合における折れ線グラフ
     配置の指定:position
     COLUMN position_dodge()とposition_dodge2()
     軸の調整
     グラフの保存
    4-3 他者と共有可能な状態に仕上げる
     themeの変更
     文字サイズやフォントの変更
     配色の変更
     ラベルを変更する
    4-4 便利なパッケージ
     複数のグラフを並べる
     表示される水準の順番を変更したい
    4-5 まとめ
     参考文献

    第5章 R Markdownによるレポート生成
    5-1 分析結果のレポーティング
     ドキュメント作成の現場
     手作業によるドキュメント作成の問題点
    5-2 R Markdown入門
     Hello, R Markdown
     Rmdファイルと処理フロー
     Markdownの基本
     Rチャンク
     ドキュメントの設定
     RStudioで使える便利なTips
     COLUMN Visual ModeによるRmdファイルの編集
    5-3 出力形式
     html_document形式
     pdf_document形式
     word_document形式
     スライド出力
     R Markdownの出力形式を提供するパッケージ
     COLUMN 日本語環境での注意点
    5-4 まとめ
     参考URL・参考文献

    付録A stringrによる文字列データの処理
    A-1 文字列データとstringrパッケージ
    A-2 文字列処理の例
     str_c()による文字列の連結
     str_split()による文字列の分割
     str_detect()による文字列の判定
     COLUMN fixed()/coll()を用いた挙動の調整
     str_count()による検索対象の計上
     str_locate()による検索対象の位置の特定
     str_subset()/str_extract()による文字列の抽出
     str_sub()による文字列の抽出
     str_replace()による文字列の置換
     str_trim()/str_squish()による空白の除去
    A-3 正規表現
     任意の文字や記号の検索
     高度な検索
     regex()
    A-4 まとめ

    付録B lubridateによる日付・時刻データの処理2
    B-1 日付・時刻のデータ型とlubridateパッケージ
    B-2 日付・時刻への変換
     文字列から日付・時刻への変換
     数値から日付・時刻への変換
     readrパッケージによる読み込み時の変換
    B-3 日付・時刻データの加工
    B-4 interval
    B-5 日付、時刻データの計算・集計例
     wday()を使った曜日の計算例
     floor_date()を使った週ごとの集計例
    B-6 タイムゾーンの扱い
    B-7 その他の日付・時刻データ処理に関する関数
     zipanguパッケージ
     sliderパッケージ
  • 内容紹介

    2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂!

    本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり、Rによるデータの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。

    RStudio v1.4に対応し、新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また、dplyr 1.0に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。

    さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう!
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    松村 優哉(マツムラ ユウヤ)
    IT企業勤務。修士(経済学)。学生時代の専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用

    湯谷 啓明(ユタニ ヒロアキ)
    IT企業勤務。データの可視化への興味からggplot2を知り、Rを使い始める。tidyverseへのコントリビューションも多数

    紀ノ定 保礼(キノサダ ヤスノリ)
    静岡理工科大学情報学部講師。博士(人間科学)。同志社大学文化情報学部在学中にRを習うも、当時はRStudioがなく、いつしか疎遠になる。統計モデリングとtidyverseへの興味から再びRを使い始め、今ではRはなくてはならない存在に。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学

    前田 和寛(マエダ カズヒロ)
    IT企業勤務。分析をするためにRを使いはじめ、気付いたら全国各地のRコミュニティで発表するようになる
  • 著者について

    松村優哉、湯谷啓明、紀ノ定保礼、前田和寛 (マツムラユウヤ ユタニヒロアキ キノサダヤスノリ マエダカズヒロ)
    松村優哉(まつむら ゆうや)
    IT企業勤務。修士(経済学)。学生時代の専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。本書の第1章、第2章を執筆。

    湯谷啓明(ゆたに ひろあき)
    IT企業勤務。データの可視化への興味からggplot2を知り、Rを使い始める。tidyverseへのコントリビューションも多数。本書の「tidyverseとは」、第3章、付録Bを執筆。

    紀ノ定保礼(きのさだ やすのり)
    静岡理工科大学情報学部 講師。博士(人間科学)。同志社大学文化情報学部在学中にRを習うも、当時はRStudioがなく、いつしか疎遠になる。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。本書の第4章と付録Aを執筆。

    前田和寛(まえだ かずひろ)
    IT企業勤務。分析をするためにRを使いはじめ、気付いたら全国各地のRコミュニティで発表するようになる。本書の「はじめに」、第5章を執筆。

RユーザのためのRStudio"実践"入門―tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:松村 優哉(著)/湯谷 啓明(著)/紀ノ定 保礼(著)/前田 和寛(著)
発行年月日:2021/06/16
ISBN-10:4297121700
ISBN-13:9784297121709
判型:B5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:275ページ
縦:23cm
横:19cm
他の技術評論社の書籍を探す

    技術評論社 RユーザのためのRStudio"実践"入門―tidyverseによるモダンな分析フローの世界 改訂2版 [単行本] に関するレビューとQ&A

    商品に関するご意見やご感想、購入者への質問をお待ちしています!